宗成庆
中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授
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宗成庆
中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授
个人履历：
宗成庆：男，1963年生，山东莱州人，中国人工智能学会会士、电气与电子工程师协会会士，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授，中科院自动化模式识别国家重点实验室实验室副主任。1998年3月毕业于中国科学院计算技术研究所，获博士学位，1998年5月至2000年4月在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室从事博士后研究，出站后留实验室工作至今，现为模式识别国家重点实验室研究员，博士生导师。曾于1999年和2001年两次在日本国际电气通信基础技术研究所(ATR)做客座研究员，2004年在法国格勒诺布尔(Grenoble)信息与应用数学研究院(IMAG)机器翻译研究组(GETA)做短期高访。主要研究领域为机器翻译、文本数据挖掘和语言认知计算等，带领团队研发的多语言机器翻译和文本挖掘系统成功应用于若干国家重要领域、部门和企业，助力“一带一路”发展，服务国家和社会。近年来，主要从事自然语言处理 基础、机器翻译、文本分类和网络内容挖掘等方面的研究，作为项目负责人承担国家自然科学基金项目、国家“863”项目、国家支撑计划项目和国际合作研究项目等10余项；在国内外重要学术刊物和会议上发表学术论文100余篇，其中，在国际顶级期刊和会议上发表论文30余篇；出版学术专著4部、译著2部；获得国家发明专利10余项。2008年获中国科学院研究生院集中教学突出贡献奖，2010年获中国科学院“李月华优秀教师”奖。享受国务院政府特殊津贴。
获奖记录：
2022年，荣获教育部自然科学奖二等奖；
2022年，当选亚太人工智能学会会士；
2022年，当选电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）；
2022年，荣获第23届中国专利优秀奖；
2022年，荣获中国科学院大学李佩教学名师奖；
2022年，当选国际计算语言学学会会士（ACL Fellow）；
2021年，荣获北京市科学技术奖一等奖；
2020年，当选中国计算机学会会士（CCF Fellow）；
2020年，荣获中国科学院大学“领雁奖章-振翅奖”（银奖）；
2019年，当选中国人工智能学会会士（CAAI Fellow）；
2019年，获新疆维吾尔自治区科技进步奖二等奖；
2019年，获宝钢优秀教师奖；
2019年，获中国科学院优秀导师奖；
2018年，获中国科学院优秀导师奖；
2017年，北京市优秀教师；
2016年，获中国科学院教育教学成果奖二等奖；
2015年，获国家科学技术进步奖二等奖；
2014年，获中国电子学会科技进步奖一等奖；
2014年，获中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖；
2012年，获国务院政府特殊津贴；
2010年，获中国学科院“朱李月华优秀教师”奖；
2009年，获第23届亚太地区语言、信息与计算国际会议(PACLIC)最佳论文奖；
2008年，获中国科学院研究生院集中教学突出贡献奖；
1998年，获中国科学院王宽诚博士后工作奖励基金。
论文代表：
Contrastive Adversarial Training for Multi-Modal Machine Translation，《ACM transactions on Asian and low-resource language》2023/10.1145/3587267；
Zero-shot language extension for dialogue state tracking via pre-trained models and multi-auxiliary-tasks fine-tuning，《Knowledge-based systems》2023.10.1016/j.knosys.2022.110015;
A synchronized multimodal neuroimaging dataset for studying brain language processing，《Scientific Data》2022/10.1038/s41597-022-01708-5
Keywords-Guided Abstractive Sentence Summarization，《Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence》2020/10.1609/aaai.v34i05.6333；
Probing Brain Activation Patterns by Dissociating Semantics and Syntax in Sentences，《Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence》2020.10.1609/aaai.v34i05.6457；
Neural Encoding and Decoding With Distributed Sentence Representations，《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning》2020/10.1109/TNNLS.2020.3027595；
Addressing the Under-Translation Problem from the Entropy Perspective，《Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence》2019/10.1609/aaai.v33i01.3301451
Experience-based Causality Learning for Intelligent Agents，《ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language》2019/10.1145/3314943；
Read, Watch, Listen and Summarize: Multi-modal Summarization for Asynchronous Text, Image, Audio and Video，《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》2018/10.1109/TKDE.2018.2848260；
A Unified Framework and Models for Integrating Translation Memory into Phrase-based Statistical Machine Translation，《Computer Speech & Language》2018/10.1016/j.csl.2018.09.006；
Implicit Discourse Relation Recognition for English and Chinese with Multiview Modeling and Effective Representation Learning，《ACM transactions on Asian language information processing》2017/10.1145/3028772。
著作代表：
《文本数据挖掘》（第2版），宗成庆，夏睿，张家俊，清华大学出版社2022年11月出版；
《神经机器翻译》，译者张家俊、赵阳、宗成庆，机械工业出版社2022年03月出版；
《统计自然语言处理》（第2版）, 宗成庆著，清华大学出版社,2013年08月出版；
《统计机器翻译》（Statistical Machine Translation）, 宗成庆、张霄军译，电子工业出版社,2012年09月出版。
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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