徐泽水
四川大学讲席教授，欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士，决策理论学家
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徐泽水
四川大学讲席教授，欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士
个人履历：
徐泽水：男，1968年人，安徽陵人，四川大学讲席教授、博士生导师，欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、国际系统与控制科学院院士，国际工程技术协会(IETI)杰出会士、国际电气与电子工程师协会(IEEE)、国际模糊系统协会(IFSA)、英国皇家艺术协会(RSA)等11个国际权威协会会士(Fellow)，教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者国家百千万人才工程人选、国家有突出贡献中青年专家、享受国务院特殊津贴专家、总参优秀中青年专家、江苏省有突出贡献中青年专家、清华大学杰出博士后校友、四川省首届教书育人名师，全球高被引科学家、中国高被引学者(2014-2019蝉联计算机领域榜首)等。曾任中国人民解放军理工大学理学院副教授、中国人民解放军理工大学理学院副教授、中国人民解放军理工大学首席教授。长期从事智能决策、数智融合、模糊数学与优化算法等研究，系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系。曾获首届汤森路透中国引文桂冠奖（计算机科学、工程学）、第十届中国青年科技奖、教育部自然科学奖（一等奖2项、二等奖2项）、江苏省数学杰出成就奖等。担任中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长，IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、 Information Sciences、 Information Fusion、Artificial Intelligence Review、Applied Soft Computing等30余份SSCI/SCI期刊副主编或编委。由Springer出版英文专著23部，在 Nature 子刊、IEEE Transactions和Transportation Research系列期刊、Pattern Recognition、Energy Economics、Tourism Management、Omega、EJOR、JBR、DSS、FSS等发表SSCI/SCI论文950余篇，论著被引10万余次，H指数157。由Springer出版英文专著18部。2021-2024年全球前2%顶尖科学家终身科学影响力榜单均位居前200名(人工智能领域全球排名第6位，中国学者中位居第一)；2024年全球顶尖计算机科学家排名第50位(中国内地学者中位居第一)。
主要成果：
（1）提出了互补性标度和互反性标度，残缺互补判断矩阵、区间互补判断矩阵、直觉判断矩阵、犹豫判断矩阵，给出了互补判断矩阵和互反判断矩阵的转换关系，建立了互补判断矩阵排序理论与方法、直觉模糊层次分析法和犹豫模糊层次分析法；
（2）把交互式思想引入到多属性决策领域，建立了基于不完全决策信息的交互式多属性决策理论与方法；
（3）系统地研究了属性值为实数或区间数，属性权重信息确知、完全未知或部分已知的多属性决策问题，建立了不确定多属性决策理论与方法；
（4）提出了对称性语言标度、积性语言标度、虚拟语言术语、概率语言术语集和不确定语言变量，给出了其基本运算法则和集成方式，系统地建立了基于语言术语或不确定语言变量的决策理论与方法；
（5）把国际著名学者Ronald R. Yager教授提出的有序加权集成理论从确定环境推广不确定和模糊环境，建立了不确定有序集成理论与方法；
（6）提出了直觉模糊数（值），区间直觉模糊数（值），给出了其排序方法和基本运算法则，系统地建立了直觉模糊信息集成、聚类和决策等理论与方法；
（7） 提出了直觉模糊函数的概念，给出了直觉模糊函数的导数、微分、定积分和不定积分，以及一系列基本定理和运算法则，建立了直觉模糊微积分理论；
（8）提出了犹豫模糊集的数学表达式、犹豫模糊元素、区间犹豫模糊集、区间犹豫模糊元素、对偶犹豫模糊集、犹豫直觉模糊集、概率犹豫模糊集、双层语言术语集等概念，系统地建立起模糊信息集成、聚类和决策等理论与方法, 入选全球《2016研究前沿》，在数学、计算机科学与工程学Top 10 热点前沿中排名第一（犹豫模糊集理论及其在决策中的应用）；
（9）系统地探讨了大数据概念、特征和处理范式，大数据决策技术和大数据模糊处理技术及其应用；
（10）把上述成果成功应用于军事领域复杂问题的建模与决策、以及我国战略能源通道风险评估与突发事件应急响应、大数据驱动的医疗管理等实际问题。
荣誉奖励：
荣誉表彰曾获教育部自然科学奖一等奖2项（2006、2017）和二等奖2项（2010， 2019）、中国青年科技奖（2007）、军队优秀专业技术人才一、三类岗位津贴、中国运筹学会首届运筹新人奖、第二届钟家庆运筹学奖、第五届总参十大学习成才标兵、全军优秀地方大学生干部、江苏省数学杰出成就奖、山东省优秀硕士学位论文、江苏省优秀博士学位论文、全国优秀博士学位论文提名论文、2008 年中国百篇最具影响国际学术论文、清华大学优秀博士后、清华大学杰出博士后校友、被江苏省人事厅授予优秀博士后荣誉称号、江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人、中国人民解放军院校育才奖“银奖” 、2014 Best Reviewer Award （Omega--The International Journal of Management Science）、科学中国人（2015）年度人物、江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科技领军人才、四川大学-东土学术创新奖---“哲学社会科学重大创新成果奖”、2015年《系统工程理论与实践》优秀审稿专家、2015-2016年《中国管理科学》优秀审稿专家、四川大学第三届“德渥群芳”先进科研团队、2016-2017年《中国管理科学》优秀审稿专家、“四川大学2017届本科优秀毕业论文（设计）一等奖”指导教师、2017-2018年度四川大学优秀教师、2018年度“四川大学十大基础科学进展”，2019年9月入选首批“四川省教书育人名师”，2019年8月获四川省社会科学优秀成果奖三等奖1项，2020年9月获四川省自然科学奖三等奖1项，2021年9月获四川大学“立德树人奖”，2023年3月获得四川省自然科学奖三等奖1项。
论文代表：
The probabilistic hesitant fuzzy TOPSIS method based on the regret theory and its application in investment strategy，《Soft computing: A fusion of foundations, methodologies and applications》2024s00500-023-09594-8；
Food price inflation convergence: an international study from 2000-2020，《British food journal》2023BFJ-12-2021-1314；
Prediction of hotel booking cancellations: Integration of machine learning and probability model based on interpretable feature interaction，《Decision Support Systems》2023j.dss.2023.113959；
Green supplier selection with a multiple criteria decision-making method based on thermodynamic features，《Environment, Development and Sustainability》2022s10668-022-02160-6；
The global impact of financial development on renewable energy in a panel structural vector autoregression analysis，《Sustainable Development》2022sd.2453；
Foreign direct investment and economic growth: a dynamic study of measurement approaches and results，《Ekonomska Istraivanja / Economic Research》1331677X.2021.1952090；
An overview of a leader journal in the field of transport: a bibliometric analysis of "Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering" from 2000 to 2019，《Transport》2020.14140；
A comprehensive bibliometric analysis of uncertain group decision making from 1980 to 2019，《Information Sciences》2020j.ins.2020.08.036；
Series based on the new order in intuitionistic fuzzy environment，《Journal of Intelligent and Fuzzy Systems》2020JIFS-191679；
Consensus-Based Track Association with Multistatic Sensors under a Nested Probabilistic-Numerical Linguistic Environment，《Sensors》2019s19061381；
A Novel Comparison of Probabilistic Hesitant Fuzzy Elements in Multi-Criteria Decision Making，《Symmetry》2018sym10050177.
主讲课程：
《数智融合背景下概率偏好决策》
《复杂信息环境下的智能决策系统》
《数字时代下基于个性化表达的概率偏好决策理论与应用》
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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