何晓飞
浙江大学教授、博导，原滴滴出行研究院创始院长
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何晓飞
浙江大学教授、博导，原滴滴出行研究院创始院长
个人履历：
何晓飞：人工智能领域的国际杰出学者，浙江大学教授，飞步科技创始人兼CEO，国际模式识别学会会士（IAPR FELLOW），国家杰出青年科学基金获得者，浙江省智慧高速公路建设专家组专家。在美国芝加哥大学获得计算机科学博士学位，曾在美国雅虎研究院工作，任职研究科学家。2000年毕业于浙江大学，获计算机学士学位；2005年毕业于美国芝加哥大学，获计算机博士学位。2005年加入美国雅虎公司，任职研究科学家；2007年，作为人才引进加入浙江大学，任职教授、博士生导师。2015年，何晓飞加入滴滴出行，担任高级副总裁、研究院创始院长、无人驾驶团队负责人、大数据部门负责人、核心交易引擎负责人等职务，主导设计并开发了拼车、动态调价、订单分配、运力调度、热力图、供需预测、智能补贴、ETA、路径规划等项目；2017年8月，创办飞步科技，并担任CEO。他与流形学习奠基人Partha Niyogi教授共同提出的保局投影算法是世界上第一个线性流形算法，在国际上掀起了基于图论的线性降维算法研究热潮。他与微软亚洲研究院合作提出的基于块结构的链接分析算法被誉为下一代互联网搜索引擎的核心算法，被国际上数十家IT专业媒体报道。在雅虎研究院曾领导关于查询语句分类、海量网页分类、广告关键字建议等项目的研究开发工作。目前主要从事机器学习、信息检索、计算视视觉的研究。在相关领域的国际顶级学术会议及期刊发表了80余篇论文，包括PAMI, TKDE, TIP, CSVT, NIPS, ICML, ICCV, CVPR, ACM Multimedia, SIGIR, ICDE等，论文他引数1000余次。同时申请了7项美国专利。
科研项目：
主持国家自然科学基金杰出青年科学基金项目（61125203）：多媒体计算，2012/01-2015/12。
论文代表：
CrossFormer plus plus : A Versatile Vision Transformer Hinging on Cross-Scale Attention，《IEEE T PATTERN ANAL》( P 0162-8828 E 1939-3539 ) 2024/05；
Temporal Feature Fusion for 3D Detection in Monocular Video，《IEEE T IMAGE PROCESS》( P 1057-7149 E 1941-0042 ) 2024/01；
Multi-scale fusion transformer based weakly supervised hashing learning for instance retri，《INT J MACH LEARN CYB》( P 1868-8071 E 1868-808X )2023/12；
Optimizing traffic efficiency via a reinforcement learning approach based on time allocation，《INT J MACH LEARN CYB》( P 1868-8071 E 1868-808X ) 2023/10；
Urban Traffic Light Control via Active Multi-Agent Communication and Supply-Demand Modeling，《IEEE T KNOWL DATA EN》( P 1041-4347 E 1558-2191 ) 2023/04；
Neural collapse inspired attraction-repulsion-balanced loss for imbalanced learning，《NEUROCOMPUTING》( P 0925-2312 E 1872-8286 ) 2023/03；
Modeling Noncommutative Composition of Relations for Knowledge Graph Embedding，《ELECTRONICS-SWITZ》( P E 2079-9292 ) 2023/03；
PriorLane: A Prior Knowledge Enhanced Lane Detection Approach Based on Transformer，《IEEE INT CONF ROBOT》( P 1050-4729 E 2577-087X ) 2023/01；
Towards In-Distribution Compatible Out-of-Distribution Detection，《AAAI CONF ARTIF INTE》( P 2159-5399 E 2374-3468 ) 2023/01。
团队成果：
浙江大学何晓飞团队近年来，承担了 10 余项国家级及省部级重大项目，研究成果发表在 NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、ACL、AAAI、IJCAI、TIP、TKDE、TPAMI、MM、ICLR、EMNLP 等人工智能方向的国际顶级会议和期刊上，累计多达 100 余篇。获得国家申请专利数 50 余项，获得浙江省自然科学技术一等奖一项。团队坚持产学研紧密合作的科学研究与人才培养模式，与腾讯、阿里巴巴、小红书、京东、吉利、宁波舟山港集团、一汽集团和北控集团等头部企业建立了良好的合作关系。团队与宁波舟山港入选 2021 年度交通部关键核心技术攻坚任务，共同建设新一代自动化码头管理系统，包括建设数字孪生港口等；团队与宁波舟山港集团联合开发新一代单体‘超千万级’自动化集装箱码头管理系统 TOS，支撑宁波舟山港集团单体超千万级码头的作业需求；团队与杭州飞步科技共同开发港口数字孪生平台，面向集卡车辆的水平运输调度系统，满足日级别百万车辆和日级别千万订单的调度需求，开发大规模算法和分析平台；团队与杭州飞步科技联合开发无人驾驶集卡车队，可执行行驶、避障、精准定位、定点停车、借道等功能；为了面向现阶段复杂场景实现自动驾驶水平运输经营，团队独立开发了路端感知系统、云端智能调度平台等，提供全局视角、供需匹配、运力调度、路径规划等核心功能
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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