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黄卓：《人工智能时代的企业增长战略》
2025-12-26 11:47:08
作者：黄卓（北京大学国家发展研究院副院长、BiMBA商学院院长）
自AI（人工智能）从实验室走向大众视野，不仅开辟了新的发展方向，精准捕捉了市场中未被满足的需求，实现了技术和资本的完美结合，还在内容创作和人机交互方面引发革命性变革。在这场技术革命中，AI不仅改变了我们的生活方式，更带来了前所未有的增长机遇。
一、双雄角逐驱动AI技术突破
在AI领域，中美两国已成为全球领先的两大巨头，各自展现出独特的优势与特点。
美国凭借深厚的科研积淀和开放包容的创新氛围，在基础研究、核心技术、高端芯片和算法开发等方面占据领先地位。美国企业与科研机构拥有先进的技术设备、充足的研发资金以及汇聚全球的顶尖人才，不断突破技术瓶颈，为AI技术的底层架构筑牢根基。
中国则在 AI 领域走出了一条独具特色的发展之路。举国体制的强大优势得以充分彰显，国家能够从宏观层面进行战略规划与资源调配，在AI基础研究、关键技术攻关和基础设施建设等方面进行大规模、持续性的投入，为AI产业的腾飞搭建稳固平台。在算法这一核心领域，不仅有众多海外学成归来的华人科学家助力，国内本土成长起来的算法专家也人才辈出，在顶尖科学家数量上足以与美国平分秋色。
2024年年底，中国的开源大模型DeepSeek发布了第三个版本，引发硅谷广泛关注。硅谷将其称为“来自东方的神秘AI技术力量”，因为DeepSeek仅用较少的参数和算力，实现了与当前顶尖开源甚至闭源大模型旗鼓相当的能力。更令人惊讶的是，DeepSeek并非出自科技巨头，而是由一家量化私募基金旗下的大模型团队开发。这让我们看到了AI技术的突破并不仅仅限于传统科技领域。
展望未来AI的发展，我认为大致分三个阶段。第一是生成式人工智能阶段。即以大模型为核心，帮助输出文字、代码、图像、视频等内容，主要应用于聊天机器人等场景。第二是AI智能体阶段。即通过大模型结合其他技术场景和产品，能够感知人类需求、接受反馈并完成特定任务。这一阶段可能分为线上和线上线下相结合的形式。目前，我们在生成式AI阶段已经相对成熟，而在智能体方面仍处于起步阶段，未来两年有望迎来爆发，关键在于能否真正解决行业或个人需求的痛点。第三是更长远的目标，AGI（通用人工智能）将具备更加高级的智能，能够处理多种任务，解决人类在工作和生活中的复杂需求。
AI是一场颠覆性的技术革命，正如刘慈欣在《三体》中所说：“未来就像盛夏的大雨，在我们还来不及撑伞时就已倾盆而至。”这场变革正迅速改变我们的世界。
二、企业如何把握AI时代增长机遇
企业家与企业必须积极谋划，方能在这一时代机遇中抢占先机。在此，分享五方面建议。
第一，提升企业家AI领导力。身处AI时代，企业家亟待提升AI领导力。这一领导力并非基于传统的科学分析体系或量化分析结果，而是着重于领导者对未来技术与商业发展趋势演变的前瞻性洞察。正如伟大冰球运动员韦恩·格雷茨基所言：“我总是滑向冰球即将到达的下一个位置，而不是它现在的位置。”面对新趋势，由于缺乏充足样本以总结规律，也没有足够案例验证其成功与否，企业决策时高度依赖领导者对技术和商业变化的敏锐感知。
AI本身正在催生一个高速增长的新产业，涵盖算力、算法、数据、应用和人才等多个领域。企业家需要思考如何与AI产业链结合，找到适合的切入点。尽管AI大模型的进入门槛较高（如需要大量显卡和资金投入），但AI产业链中仍有许多细分领域值得进一步探索，如数据标注、算法优化、行业应用开发等，这些都为企业提供了新的商业机会。
此外，AI战略的推进以及AI与业务的融合，离不开财务、人力等各类资源的配合，而这又取决于领导者对AI的认知水平。诸多伟大企业在人工智能领域的战略投入，均源于领导者的独到洞见与对未来技术趋势的精准把握。以微软为例，虽错失了移动互联网时代，但凭借对AI时代的坚定拥抱，实现了市值的大幅增长，亚马逊与特斯拉在AI领域的卓越表现亦是如此。
第二，制定AI相关战略。企业需精心制定AI战略，将AI深度融入企业核心战略。深入思考AI与企业核心竞争力、未来产品布局及整体发展目标之间的紧密联系。AI能够为企业的产品和服务带来创新，特别是在满足个性化需求方面。
随着人们收入水平的提高，对个性化产品和服务的需求不断增加，AI可以在教育、娱乐、情感陪伴等领域提供高效、低成本的解决方案。通过将AI融入现有产品或服务，企业能够拓展业务边界，满足客户不断变化的需求，助力在市场竞争中脱颖而出。但关键在于找到真正触动客户付费意愿的刚需，确保AI应用不仅是“锦上添花”，更是“雪中送炭”。
第三，布局AI与企业应用场景及产品结合。企业要积极布局AI与自身应用、服务场景及产品的融合。即便当下无法立即推出相关成果，也应前瞻性思考竞争对手借助AI，与场景、产品结合可能带来的威胁与替代风险。在此过程中，关键在于挖掘真实需求，即能够切实解决用户痛点，为用户带来创新且优质的体验，并让用户产生付费的需求。
AI工具能够显著提升企业运营效率和员工工作效率。例如将AI融入企业或团队的决策流程，赋能员工。在AI时代，不同员工或项目团队的工作效率可能因对AI工具的运用差异而愈发悬殊，或涌现出 “超级员工”，即由少数人组成的团队在AI工具加持下展现出强大生产力。企业家应为这些员工搭建施展才华的平台，接纳并鼓励此类 “超级员工”的产生。在自动办公、智能制造和团队协作等领域，AI展现出巨大潜力。例如，智能推荐系统可以精准了解客户需求，智能办公工具能够提高团队协作效率。
AI在生产领域的应用尤其值得关注，如支持设计师、方案制定者等工作，甚至在编程领域，AI工具已经开始替代部分基础编程工作。AI与制造业的结合也将带来智能制造和工业机器人领域的巨大机遇。此外，AI赋能科学研究，提升科研效率，甚至在诺贝尔奖等前沿领域也展现出显著价值。
第四，打造适应 AI 与人类协作的组织。企业需构建适应AI与人协作的组织架构，这种组织具备两大显著特征。
一是人机协同，其发展大致历经三个阶段。其一是赋能阶段。目前基本处于此阶段早期，决策主要由人类主导，机器提供辅助，如提供更多信息或处理标准化任务，融入决策流程。其二是共创阶段。人和机器共同参与决策，二者在决策权重上各占50%，机器能够贡献优质想法。其三是智能体自主导航阶段。人作为指挥者，把控方向、提出要求，具体执行由智能体负责。此时人承担20%最重要的决策，智能体负责其余80%的决策。企业应依据不同阶段特点，适时调整组织架构。
二是人工智能时代，组织学习力至关重要。企业需着力提升组织内成员对AI技术的掌握能力，高度重视打造学习型组织。
第五，融入AI生态。企业要积极融入AI生态，精心构建AI合作伙伴网络，加强与跨行业AI企业的合作。同时，主动参与AI行业治理，为行业发展贡献力量，在AI生态中占据有利地位，实现与行业共同发展。
AI浪潮正汹涌而来，席卷各个行业，重塑商业格局。它带来的不仅是技术的革新，更是思维方式与商业模式的全面变革。这无疑是一个时代赋予中国企业的增长机遇。
作者介绍：
黄卓：北京大学国家发展研究院教授、北大国发院副院长、BiMBA商学院院长、南南合作与发展学院副院长、发树学者，教授、博士生导师，北京大学数字金融研究中心常务副主任，北京大学计算与数字经济研究院副院长，《经济学（季刊）》副主编，北京大学教学卓越奖获得者。兼任：中国金融四十人论坛特邀研究员、中国衍生品青年论坛秘书长、数字金融开放研究计划首任秘书长、金融科技教育与研究50人论坛成员，2019年当选北京大学第七届教职工代表大会代表。黄卓研究领域为数字经济与数字金融、金融计量、金融工程、绿色金融科技、经济不确定性等。曾获得斯坦福大学经济系“最佳博士生候选人论文奖”，研究成果发表在国际一流期刊如《Journal of Econometrics,》《Journal of Applied Econometrics》《Journal of Business & Economic Statistics,Journal of Empirical Finance》《Journal of Financial Econometrics》等及国内权威期刊《经济研究》《经济学（季刊）》《金融研究》《管理科学学报》等，论文曾入选ESI全球经济学与商学领域前1%高被引论文。2014年获得应用计量经济学领域的国际权威期刊Journal of Applied Econometrics的“Richard Stone最佳论文奖”，2015年获得第七届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）论文类二等奖， 2017年获得北京大学“中国工商银行经济学优秀学者奖”，2018年起获得“发树学者”荣誉称号，2020年获得北京大学“优秀共产党员”称号。黄卓老师多次获得国家自然科学基金、教育部和国家高端智库科研项目资助。
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