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沈学顺
中国工程院院士，中国气象科学研究院研究生院研究员
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详细介绍
沈学顺
中国工程院院士，中国气象科学研究院研究生院研究员
个人履历：
沈学顺：男，1967年10月出生，河南社旗县人，中国工程院院士，中国气象科学研究院研究生院研究员、博士生导师，中国气象局二级研究员，中国气象局地球系统数值预报中心副主任，国家高层次人才特殊支持计划领军人才，新世纪百千万人才工程国家级人选，科技部重点领域创新团队负责人。分别于1987年6月、1990年6月和1996年6月 [18]在兰州大学获得学士学位、硕士学位、博士学位；1991年10月—1992年8月博士就读于东北师范大学中国赴日本国留学生预备学校；1992年10月—1994年9月去东京大学做研究留学生；1994年10月—2000年6月任东京大学助手、文部教官；1996年6月在兰州大学获得理学博士学位（中日联合培养）；2000年7月—2002年10月任（财团法人）高度情报科学技术研究机构特聘研究员；2002年10月—2010年4月任中国气象科学研究院数值预报研究中心首席研究员、副主任、主任；2006年11月至2010年4月任中国气象局数值模式创新基地主任；2010年4月任中国气象局数值预报中心二级研究员；2010年5月至2013年6月任中国气象局数值预报研究中心副主任；2021年9月任中国气象局地球系统数值预报中心副主任；2023年11月22日当选为中国工程院院士；2024年11月23日，当选为中国气象学会会士。沈学顺院士主要从事数值天气预报模式方面的研究，在非静力模式基础算法、同化关键技术、区域高分辨率和全球中期数值预报方法、天气气候一体化模式研究等方面取得系统性创新成果。主持构建了中国自主、完备的数值天气预报科学与工程技术体系，主持建立了国家区域/全球一体化数值天气预报业务系统（GRAPES），主持研制了下一代天气气候一体化高精度可扩展大气模式原型系统。GRAPES在中央气象台、全国各省（自治区、直辖市）和地市气象台全面常态化应用，是中国气象局成为世界气象中心的最主要依据，推动中国数值预报科研和业务迈入国际先进行列。先后主持科技部“十五”科技攻关、“十一五”科技支撑、“973”项目课题，以及“十二五”科技支撑项目、十三五国家重点研发计划专项“高精度可扩展数值天气预报模式研究”、自然科学基金等国家级项目。发表论文20篇，出版著作1部。研究成果获得两项国家科技进步二等奖、两项省部级一等奖及一项省部级二等奖。
论文代表：
Development and uation of a Novel 3D Variational Assimilation Framework for Regional Chemistry–Weather Forecasting,Journal of Meteorological Research,10.1007/s13351-026-5233-3;
An advanced double-moment cloud microphysics scheme with explicit aerosol-cloud interactions and its performance in quantitative precipitation forecasting (QPF) in the CMA-MESO V5.0,Atmospheric Research,10.1016/j.atmosres.2025.108649;
Impact of Scale-Dependent Optimal Growth Initial Errors on Mesoscale Predictability of the "21.7" Zhengzhou Extreme Rainfall Event,Monthly Weather Review,10.1175/MWR-D-25-0026.1;
Application of the approximate Riemann solver to vertical motion of air in nonhydrostatic atmospheric models,Acta Meteorologica Sinica,10.11676/qxxb2024.20230130;
Scientific Advances and Weather Services of the China Meteorological Administration's National Forecasting Systems during the Beijing 2022 Winter Olympics,Advances in Atmospheric Sciences,10.1007/s00376-023-3206-3;
Assimilation of Ocean Surface Wind Data by the HY-2B Satellite in GRAPES: Impacts on Analyses and Forecasts,Advances in Atmospheric Sciences,10.1007/s00376-022-1349-2;
A three-dimensional positivity-preserving and conservative multimoment finite-volume transport model on a cubed-sphere grid,Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society,2022.10.1002/qj.4377;
A semi-implicit semi-Lagrangian time integration schemes with a predictor and a corrector and their applications in CMA-GFS,Acta Meteorologica Sinica,10.11676/qxxb2022.021;
A Positivity-preserving Conservative Semi-Lagrangian Multi-moment Global Transport Model on the Cubed Sphere,Advances in Atmospheric Sciences,10.1007/s00376-021-0393-7;
A two-stage fourth-order multi-moment global shallow water model on cubed sphere,Monthly Weather Review,10.1175/MWR-D-20-0004.1;
Model Uncertainty Representation for a Convection-Allowing Ensemble Prediction System Based on CNOP-P,Advances in Atmospheric Sciences,10.1007/s00376-020-9262-z;
A 3D Nonhydrostatic Compressible Atmospheric Dynamic Core by Multi-moment Constrained Finite Volume Method,Advances in Atmospheric Sciences,10.1007/s00376-019-9002-4;
著作代表：
《GRAPES暴雨数值预报系统》，作者：沈学顺、周秀骥，气象出版社2013年10月出版。
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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