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杨华勇：《人工智能赋能高端装备创新发展的探索》
2026-03-21 17:55:40
作者：杨华勇（中国工程院院士，浙江大学工学部主任、教授）
业界普遍认为，基于科学数据进行探索的科学方法，已成为当前开展科学研究的一种重要方式。现在，数据驱动的科学发现与工程化仿真是热门。未来，机理和数据联合驱动的科学发现与工程化仿真更具竞争力，它可以最大化挖掘历史数据价值，以更多的数据带来更精准的推理。因而在工业领域，通过AI赋能，机理+数据联合驱动有弯道超车的巨大潜力。我们亟需来一场“一体化的数字底座加速高端装备数字化的变革。
怎么变革？根据国内外的现状，数据、计算和AI驱动的数字底座，是高端装备智能制造的必由之路。智能数字底座的攻坚方向为：通用大模型如何深度融合工业数据与机理，包括AI深度学习赋能柴油发动机动力系统燃烧仿真、AI深度学习赋能燃气轮机叶片流场分析、AI深度学习赋能PTMU(动力与热管理装置)仿真等。同时，他也向大家介绍了AI如何赋能制造、施工、营销、运维等方面的真实案例。AI大模型正在深刻改变各行各业的格局，越来越多的企业正在主动拥抱AI。但企业在大模型硬件投入方面，普遍存在成本高、选型少、采购难等难题。所以，我们要基于数字底座系统，提供管好数据、用好知识、统一算力的能力；也要通过数字底座，联合制造业链主、科研、协会，沉淀行业共性数据。在此基础上，我们再以开放性的高端装备大模型平台，重构机械装备研发设计运行一体化，实现多模态数据解析提取、跨模态数据精准挖掘、知识存取效率优化，探索服务12类100+工业场景。
作者介绍：
杨华勇：中国工程院院士，浙江大学浙江大学工学部主任、教授、博士生导师，流体动力与机电系统国家重点实验室（浙江大学）主任，国家电液控制工程技术研究中心主任，第十三届全国政协委员，第十四届全国政协委员、常委。杨华勇院士长期从事电液控制方面的理论研究、基础元件和系统开发、盾构与液压电梯关键技术研发以及工程化等工作。突破了盾构压力稳定性控制、载荷顺应性设计和姿态预测性纠偏基础理论与关键技术，攻克了掘进过程失稳、失效、失准三大国际难题，研发出土压、泥水和复合三大类盾构系列产品，使我国进入盾构技术先进国家行列；攻克液压电梯速度与位置精确控制、势能高效回收关键技术难题，形成国际领先的自主液压电梯核心技术；提出新型平衡阀设计新方法，研制了样机并实现了工程应用。先后主持了国家重点基础研究发展计划（973）、国家高技术研究发展计划（863）、国家自然科学基金、国家科技支撑计划等项目50项。出版专著4部，在国内外重要学术刊物发表杂志论文260余篇，其中SCI收录论文86篇，EI收录论文230篇；获得授权国家发明专利152项。获2012年度国家科技进步奖一等奖，获2003年度国家科技进步二等奖，2004年获得国家杰出青年科学基金资助，2008年入选浙江省特级专家，2013年获何梁何立科学技术奖，2017年获得全国创新争先奖，2017年英国机械工程师学会授予约瑟夫·布拉马奖章，2021年美国机械工程师学会授予罗伯特E.柯思基终身成就奖，2024年5月入选首届“全国科创名匠”。
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