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吴枫
中国工程院院士，中国科学技术大学副校长，教授
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详细介绍
吴枫
中国工程院院士，中国科学技术大学副校长，教授
个人履历：
吴枫：男，1969年7月出生，湖北天门人，人工智能领域专家，中国工程院院士，国际电气与电子工程师学会会士，中国科学技术大学党委常委、副校长，类脑智能技术及应用国家工程实验室主任，教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者。1988年9月至1992年7月就读于西安电子科技大学电子工程系，毕业获得工学学士学位；1992年9月至1994年7月任湖北沙市南湖机械总厂技术员；1994年9月至1996年7月就读于哈尔滨工业大学模式识别与智能控制系，毕业获工学硕士学位；1996年9月至1999年8月就读于哈尔滨工业大学计算机科学系，毕业获工学博士学位；1999年8月至2002年4月任微软中国研究院副研究员；2002年4月至2006年9月任微软亚洲研究院研究员；2006年9月至2014年1月任微软亚洲研究院主任研究员；2008年5月至2014年1月任中国科学技术大学客座教授、博士生导师；2012年11月当选国际电气与电子工程师学会会士；2014年3月至2019年3月任中国科学技术大学信息科学技术学院执行院长、教授；2017年5月出任类脑智能技术及应用国家工程实验室主任；2019年4月出任中国科学技术大学校长助理；2021年12月出任中国科学技术大学党委常委、副校长。吴枫院士主要研究方向包括：视频编码与通信、多媒体内容分析、计算机视觉等。对国内外视频编码标准的发展做出了重要的贡献，先后有15项技术提案被MPEG-4、H.264和H.265等视频编码国际标准所采纳。作为发明人在视频、图像和数据编码方面已授权美国发明专利77项。已发表IEEE TCSVT、IEEE TIP等IEEE会刊论文44篇，MOBICOM、CVPR等中国计算机学会认定的A类国际会议论文12篇，并荣获IEEE TCSVT 2009年最佳期刊论文奖, PCM 2008和VCIP 2007国际会议最佳论文奖。研究成果获国家自然科学二等奖1项、国家技术发明二等奖2项、安徽省科学技术奖(自然科学类)一等奖。
论文代表：
Neuron Segment Connectivity Prediction with Multimodal Features for Connectomics，IEEE Transactions on Medical Imaging，2026；
Enhancing Cross-task Transferability of Adversarial Examples Via Spatial and Channel Attention，IEEE Transactions on Multimedia，2026；
Ustc-td: A test dataset and benchmark for image and video coding in 2020s，IEEE Transactions on Multimedia，2026；
Dual-stage 3D Medical Image Segmentation Integrating Learnable Prompt Generation and Memory Attention，Scientific reports，2026；
NEATmap: a high-efficiency deep learning approach for whole mouse brain neuronal activity trace mapping，National Science Review，2024；
TokenUnify: Scaling up autoregressive pretraining for neuron segmentation，Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision，2025；
Learning large-factor EM image super-resolution with generative priors，Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，2024；
Multi-Modality Cross Attention Network for Image and Sentence Matching，Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，2020；
An Iterative BP-CNN Architecture for Channel Decoding，Computing Research Repository，2018；
Background Prior Based Salient Object Detection via Deep Reconstruction Residual，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，2015；
Efficient Parallel Framework for HEVC Motion Estimation on Many-Core Processors，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，2014；
A framework for efficient progressive fine granularity scalable video coding，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，2001.
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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