房殿军
房殿军
同济大学教授、博士生导师，华为“蓝血十杰”高级顾问
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房殿军
同济大学教授、博士生导师，华为“蓝血十杰”高级顾问
个人履历：
房殿军：男，1961年生，山东菏泽人，著名物流与供应链专家，德国工学博士，同济大学教授、博士生导师，中德智能技术博士研究院中方院长，国家特聘专家，华为“蓝血十杰”高级顾问。 兼任：德国物流博士学会高级会员，德国曼海姆州立应用科技大学客座教授，德国弗劳恩霍夫物流研究院名誉研究员，德国物流联合会(BVL)上海分会主席，德国多特蒙德工业大学客座教授，德国慕尼黑工业大学客座教授，中国工业互联网研究院，技术专家委员会专家，IEEE智能制造国际标准化委员会技术咨询委员。1982年7月获北京钢铁学院学士学位；1985年6月获北京钢铁学院硕士学位；1995年11月获德国多特蒙德工业大学博士学位。1985年6月至1988年10月，任北京科技大学讲师；1988年11月至2003年02月，任德国弗劳恩霍夫物流研究院工程师；2003年3月至今，任德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家；2006年7月至2008年7月，任德国多特蒙德工业大学博士后；2010年12月至今，同济大学教授；2018年6月至今，青岛中德智能技术研究院中方院长。研究方向为数据科学与大数据技术、智能物流系统与智能工厂规划、移动机器人路径规划与智能控制、数字孪生技术等。房殿军教授深耕智能物流与供应链研究35年，在智能物流技术领域取得了卓越研究成果，而且在新技术推广与应用方面业绩显赫。为德国奔驰、宝马、奥迪、大众、博世、拜耳以及美国宝洁、瑞士航空等国际知名企业和华为、海尔、福田、京东、平安银行、中国烟草等多家中国知名企业担任物流与供应链管理专家顾问，是多个国家级和省市政府科研项目的负责人。
荣誉奖励：
2019年，获海尔集团最高奖——人单合一勋章；
2019年，获青岛市琴岛奖；
2018年，获德国物流卓学成就奖；
2016年，获华为最高奖——华为蓝血十杰；
2010年，获德国弗劳恩霍夫勋章。
科研项目：
1.多级供应链体系库存策略研究(德国联邦政府教研部项目)；
2.基于物联网的智能物流机器人研究(中国科技部项目)；
3.智能物流单元和细胞式输送系统研究(德国联邦政府教研部项目)；
4.动态运输计划与调度专家辅助系统研究(德国联邦经济与技术部项目)；
5.基于新型启发式算法的物流需求预测方法研究。
论文代表：
离散制造系统环境下基于深度Q学习的AGV路径规划，《物流技术》2023年第6期；
基于麦克纳姆轮的全向AGV移动平台控制方法研究，《物流技术》2019年第5期；
基于Flexsim的工厂园区物流运输仿真及优化，《物流技术》2018年第4期；
支持智能制造的智能物流系统建设，《物流技术与应用》2017年第3期；
房殿军：面向智能制造的物流系统建设——支持智能制造的智能物流系统建设，《物流技术与应用》2017年第3期；
仓储管理的"利器"——供应链管理优化与创新之路，《现代制造》2016年第7期；
从工业4.0和中国制造2025谈供应链创新，《现代制造》2015年第37期；
面向工业4.0的智能工厂与智能物流系统建设，《物流技术与应用》2015年第6期；
Rotating machinery fault diagnosis by deep adversarial transfer learning based on subdomain adaptation. Advances in Mechanical Engineering, 2021.
An Adaptive Control Combination Forecasting Method for Time Series Data[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021.
A New Period-Sequential Index Forecasting Algorithm for Time Series Data[J]. Applied Science-Basel, 2019.
Influence of TiO2 Additives on Cavitation Erosion Resistance of Al-Mg Alloy Micro-Arc Oxidation Coating[J]. Coatings, 2019, 9(8):521.
Simulation-based hybrid approach to robust multi-echelon inventory policies for complex distribution networks[J]. International Journal of Simulation Modelling (IJSIMM), 2014, 13(3):377-387.
主讲课程：
《中外智能物流技术发展趋势 》
《智能物流技术发展趋势》
《供应链的数字化升级》
《剖析敏捷供应链》
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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