谢胜利
广东工业大学特聘教授，俄罗斯工程院外籍院士
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谢胜利
广东工业大学特聘教授，俄罗斯工程院外籍院士
个人履历：
谢胜利：男，1956年12月生，湖北荆州人，俄罗斯工程院外籍院士，电气电子工程师协会会士，广东工业大学自动化学院百人计划特聘教授，博士生导师，智能信息处理研究所所长，国家杰出青年科学基金获得者、国家自然科学奖获得者、教育部创新团队学科带头人、广东省“千百十人才工程”国家级学科带头人培养对象。兼任：广东省物联网信息技术与产业化省-部-院产学研创新联盟理事长，广东省物联网信息技术重点实验室主任，广东省物联网共性技术研发工程中心主任、中国数字家庭产业联盟协会副会长，中国软件协会信息家电专业委员会副主任委员、广东省RFID标准技术委员会副主任、广东省自动化学会副理事长，《IEEE Trans. NNLS》以及《控制理论与应用》副主编。1974年7月随知识青年上山下乡插队农村，1976年11月随知识青年大返城进工厂，1977年恢复高考制度进大学。1982年、1992年先后在华中师范大学获理学学士、理学硕士学位；1997年3月获华南理工大学工学博士学位，1998年9月于华南理工大学通信与电子学博士后流动站出站，其间于1997年4月至1997年11月在中国科学院“系统与控制开放实验室”做高访。1989年1月破格晋升副教授、1992年6月破格晋升教授、1999年任博士生导师、2000年被IEEE吸纳为高级会员、2002年获教育部“跨世纪优秀人才基金”、2003年获得国家杰出青年科学基金、2004年入选广东省“千百十人才工程”国家级学科带头人培养对象；所带领的团队于2004年获得广东省优秀创新团队、于2007年再次获得教育部创新团队。长期从事自适应信号处理的教学与研究。目前研究方向是盲源信号分离的基本理论与方法、图象无线传输、自适应抗干扰技术、基于NP架构的信息安全、数字家庭的媒体信息处理与网络架构等。先后主持国家科技部973前期研究专项、国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金（重点）、教育部跨世纪优秀人才培养基金、教育部创新团队项目、广东省创新团队项目、粤港重大领域关键技术突破招标项目、广东省自然科学（重点）基金、教育部重点科研基金、广东省工业攻关（重大专项）、广东省技术创新、广州市重点科技攻关等高水平科研项目。取得了多项原创性理论成果：（1）证明了盲信号处理领域的Stone猜想，为基于时间结构的盲分离理论奠定了理论基础；（2）建立了聚类分析类别数目K值估计的新理论，完善了整个概率聚类分析理论框架；（3）发现并证明了一个全新的矩阵论数学公式（已收入国际矩阵论工具书），以此为基础完善了自适应欠定盲分离方法的严格理论基础。成果得到瑞典皇家科学院院士Mats等16名国外院士和56名IEEE Fellow的高度好评。5次获得省部级科技奖励，在国内外有影响的刊物上发表论文100多篇，出版专著4部（2部“当代杰出青年科学文库”、1部国家‘九五’重点图书）。谢胜利教授1993年被湖北省政府授予“湖北省有突出贡献的中青年专家”称号，1996年被选拔为湖北省首批“跨世纪学科带头人”，1996年被广东团省委授于“广东省十佳优秀博士生”称号，1996年被华南理工大学授予“优秀共产党员”称号，1998年入选广东省千百十人才工程省级专家，2000年开始享受国务院政府特殊津贴，2002年选拔为教育部跨世纪优秀人才培育对象，2002年被教育部授予全国高校优秀骨干教师称号，2002年被教育部授予全国高校招生工作先进个人称号，国家基金委信息科学部第十届、第十一届专家组成员，广州市RFID专业委员会副主任委员。获2022年何梁何利基金科学与技术奖、全国科技先进工作者、广东省发明人奖。
科研项目：
1.基于盲信号分离的树脂复合材料内部体应变场分布透视测量仪器及应用国家自然科学基金重大仪器专项，负责人；
2.基于北斗的多模全覆盖移动应用系统的研制及远洋通信保障中的应用广东省重大应用专项，负责人；
3.广东省物联网信息技术重点实验室项目广东省科技专项，万负责人。
论文代表：
Coarse-to-Fine Boundary Location With a SOM-Like Method, IEEE Transactions on Neural Networks, 21(3):481-493,2010.
Nonorthogonal Approximate Joint Diagonalization With Well-Conditioned Diagonalizers, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 20, pp. 1810-1819, Nov 2009.
Arranging and Interpolating Sparse Unorganized Feature Points With Geodesic Circular Arc, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 18, No.3: 582 – 595,March 2009.
Improved FOCUSS Method With Conjugate Gradient Iterations, IEEE Transactions on Signal Processing, 57(1), 399-404, JANUARY 2009.
Nonnegative Matrix Factorization Applied to Nonlinear Speech and Image Cryptosystems, IEEE Transactions on Circuits and Systems I, 55(8): 2356 – 2367, Sept. 2008.
Convolutive Blind Source Separation in the Frequency Domain Based on Sparse Representation, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 15(5):1551-1563, July 2007.
On the blind separability based on temporal predictability method,Neural Computation, vol. 21, pp. 3519-3531, 2009.
A note on Stone’s conjecture of blind separation, Neural Computation, 17(2): 321-330, 2005.
Detecting the Number of Clusters in n-Way Probabilistic Clustering, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 32(11):2006-2021, 2010.
Blind Spectral Unmixing Based on Sparse Nonnegative Matrix Factorization,” IEEE Transactions on Image Processing,, Volume: PP , Issue: 99, 2010 ,Page(s): 1 – 1.
著作代表：
《信号处理的自适应理论》(当代杰出青年科学文库)》，作者谢胜利、何昭水、高鹰，科学出版社2006年01月出版；
《迭代学习控制的理论与应用》(当代杰出青年科学文库)，作者谢胜利、田森平、谢振东，科学出版社2005年01月出版。
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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