孙富春
中国自动化学会会士，中国人工智能学会会士，电气与电子工程师协会会士，清华大学计算机科学与技术系教授，智能技术与系统国家重点实验室副主任，国家杰出青年基金获得者、教育部新世纪优秀人才。
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孙富春
中国自动化学会会士，中国人工智能学会会士，电气与电子工程师协会会士，清华大学计算机科学与技术系教授，计算机科学与技术系学术委员会主席，智能技术与系统国家重点实验室副主任，国家杰出青年基金获得者、教育部新世纪优秀人才。兼任：国家重大研发计划机器人总体专家组成员，中国人工智能学会智能控制与智能管理专业委员会副主任兼秘书长，IEEE控制系统协会:智能控制技术委员会委员，Mechatronics、IEEE Trans. on Neural Networks、Soft Computing编委。研究领域为智能控制、机器人与飞行器的导航与控制，网络控制系统，人工认知系统的信息感知和处理。已主持多项国家自然科学基金、973项目、863项目和国防预研项目；在国际期刊发表论文58篇（SCI收录52篇），这些论文在Web of Science网络版中他引300余次；已申请受理发明专利8项、获得授权3项；专著《机械手神经网络稳定自适应控制的理论与方法》被高等教育出版社于2005年出版，专著《空间机器人学：动力学、规划与控制》即将被清华大学出版社出版，译著《机器人学导论》已为三十多所大学作为教材使用，获得好评。
研究领域：
孙富春主要研究领域为智能控制、机器人与飞行器的导航与控制，网络控制系统，人工认知系统的信息感知和处理。
主要履历：
1964年，出生于江苏。
1986年，获得海军航空工程学院（现中国人民解放军海军航空大学）自动化系工学学士学位。
1989年3月，获得海军航空工程学院自动控制专业工学硕士学位，后留校任教.
1998年3月，获得清华大学计算机应用专业博士学位。
1998年1月-2000年1月，在清华大学自动化系从事博士后研究工作。
2000年3月，任教于智能技术与系统国家重点实验室（清华大学）。
2004年，入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。
2018年，当选为电气与电子工程师协会会士。
2019年，当选为中国人工智能学会会士。
2020年，当选为中国自动化学会会士。
荣誉奖励：
2020年当选为中国自动化学会会士；
2018年当选为电气与电子工程师协会会士；
2019年当选为中国人工智能学会会士；
2006年获得国家杰出青年基金；
2004年获教育部新世纪人才奖；
2003年获第十八届Choon-Gang国际学术奖；
2002年获教育部提名国家科技进步二等奖——柔性连杆机械臂实验平台及其系统建模与控制；
2004年获北京市科学技术进步二等奖——非线性系统神经模糊稳定自适应控制与鲁棒控制的理论与方法；
2001年获国家863计划十五周年先进个人；
2000年获全国优秀博士论文奖。
学术论文：
1.F. C. Sun and F. G. Wu. Chapter 8: A discrete-time jump fuzzy system approach to networked control system design. In Networked Control Systems: Theory and Applications，Eds. Fei-YueWang & Derong Liu, West Publishing Company: March 2008.
2.F. C. Sun, Y. Tan and C. Wang. Special issue on pattern recognition and information processing using neural networks. Soft Computing, 2010, 14(2): 101-102.
3.L. Lee and F. C. Sun. The direct adaptive control based on the singularly perturbed model with the unknown consequence. International Journal of Control Automation & Systems, 2010, 8(2): 38-243.
4.H. Q. Wang and F. C. Sun. An unbiased LSSVM model for classification and regression. Soft Computing, 2010, 14(2): 171-180.
5.N. Chen, F. C.Sun and L. G, Ding. An adaptive PNN-DS approach to classification using multi-sensor information fusion. Neural Computing & Applications, 2009, 18(5):455-467.
6.H. Wu, F. C. Sun and H. P. Liu. Fuzzy particle filtering for uncertain systems. IEEE Trans. Fuzzy Systems, 2008, 16(5):114-119.
7.F. C. Sun, L. Li, H. X. Li and H. P. Liu. Neuro-fuzzy dynamic-inversion- based adaptive control for robotic manipulators-discrete time case. IEEE Trans. On Industrial Electronics, 2007, 54(3): 1342-1351.
8.W. Hao, and F. C. Sun. Adaptive kriging control of discrete-time nonlinear systems. IEE Proceedings- Control Theory and Applications, 2007, 1(3):646-656.
9.Y. G. Tang, F. C. Sun and Z. Q. Sun. Neural network control of flexible-link manipulators using sliding mode. Neurocomputing, 2006, 70:288-295.
10. F. C. Sun, Z. Q. Sun and H. X. Li. Stable adaptive controller design of robotic manipulators via neuro-fuzzy dynamic inversion. Journal of Robotic Systems, 2005, 2005, 22(12):809-819.
11.F. C. Sun, H. P. Liu and K. Z. He. Reduced-order H∞ filtering for linear systems with Markovian jump parameters. Systems and Control Letters, 2005，54(8):739-746.
12.H. P. Liu, F. C. Sun and Z. Q. Sun. Stability analysis and synthesis of fuzzy singularly perturbed systems. IEEE Trans. on Fuzzy Systems, 2005, 13(2):273-284.
13.F. C. Sun, H. P. Liu and Z. Q. Sun. Comments on ‘Constrained controller design of discrete Takagi-Sugeno fuzzy models’. Fuzzy Sets and Systems, 2004, 146(2): 473-476.
14.H. P. Liu, F. C. Sun, K. Z. He and Z. Q. Sun. Design of reduced-order H∞ filter for Markovian jump linear systems with time-delay. IEEE Trans. on Circuits and Systems, Part II ---- Express Briefs, 2004, 51(11)：607-612.
15.F. C. Sun, Z. Q. Sun and L. Li. Adaptive dynamic neuro-fuzzy controller design of robotic manipulators. Fuzzy Sets and Systems, 2003, 134(1): 117-133.
16.F. C. Sun and Z. Q. Sun. Hybrid neuro-fuzzy adaptive control for flexible-link manipulators. International Journal of Fuzzy Systems, 2003, 5(2): 89-97.
17.F. C. Sun, H. X. Li and L. Li. Robot discrete adaptive control based on dynamic inversion using dynamical neural networks. Automatica, 2002, 38(11): 1977-1983.
18.F. C. Sun, Z. Q. Sun and P. Y. Woo. Neural network-based adaptive controller design of robot manipulators with an observer. IEEE Trans. on Neural Networks, 2001, 12(1): 54-67.
19.F. C. Sun, Z. Q. Sun, Y. B. Chen and R. J. Zhang. Neural adaptive tracking controller for robot manipulators with unknown dynamics. IEE Proceedings, Part D: Control Theory and Applications, 2000, 147(3): 366-370.
20.F. C. Sun, Z. Q. Sun and F. Gary. An adaptive fuzzy controller based on sliding mode for robot manipulators. IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. (Part B: Cybernetics), 1999, 29(5): 661-667.
21.F. C. Sun, Z. Q. Sun, Y. Y. Zhu and W. J. Lu. Stable neuro-adaptive control for robots with unknown dynamics. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 1999, 26(1): 91-100.
22.F. C. Sun and Z. Q. Sun. Robot adaptive control based on dynamic inversion using dynamical neural networks. Machine Intelligence and Robot Control, 1999, 1(2): 71-78.
23.F. C. Sun, Z. Q. Sun, and P. Y. Woo. Stable neural network-based adaptive control for sampled-data nonlinear systems. IEEE Trans. on Neural Networks, 1998, 9(5): 956-968.
24.F. C. Sun, Z. Q. Sun, M. H. Guo and R.J. Zhang. A stable neural network-based adaptive controller for robot manipulators. International Journal of Intelligent and Robotic systems, 1998, 2(3): 413-432.
25.F. C. Sun and Z. Q. Sun. Stable sampled-data adaptive control of robots using neural network models. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 1997, 20 (2): 131-155.
26.H. Wu, F. C. Sun, Z. Q. Sun and L. C. Wu. Optimal trajectory planning of a flexible dual-arm space robot with vibration reduction. Journal of Intelligent and Robotic Systems, 2004, 40(2):147-163.
27. N. Zhao and F. C. Sun. Comments on ‘Fuzzy control design for nonlinear singularly perturbed systems with pole placement constraints: an LMI approach’. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, 2004, 34(6):2422.
主讲课程：
《人工智能技术与产业发展趋势》
《人工智能技术在产业融合中的机遇与挑战》
《行为智能：模型与计算》
《机器人视触觉认知计算》
《面向灵巧操作的机器人主动感知与认知学习》
《机器人视触觉融合认知技术前沿》
《机器人的主动感知与行为学习》
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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