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金耀辉
上海交通大学人工智能学院教授
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详细介绍
金耀辉
上海交通大学人工智能学院教授
个人履历：
金耀辉：上海交通大学电信学院长聘教授，上海交通大学人工智能研究院总工程师、智能金融科技研究中心联席主任，上海白玉兰开源开放研究院院长。2007年获得上海市科技进步一等奖，2009年获教育部“新世纪优秀人才”计划。1995年中国科技大学物理系硕士，1992年安徽大学物理学士， 2000年上海交通大学电子工程系博士。2000年至2001年，朗讯科技贝尔实验室(中国)高级研究员；2001年至2002年，朗讯科技贝尔实验室(美国)高级研究员；2002年至今，上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室教授；2010年至今，上海交通大学网络信息中心副主任。研究兴趣包括：数据治理与共享架构、时空数据挖掘与应用、自然语言理解与深度学习、公众参与的开放创新等。金耀辉先后担任科技部国家重点研发计划首席科学家、工信部人工智能与实体经济深度融合项目负责人、863计划“高性能宽带通信网”重大专项任务专家组副组长、提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室专家委员会委员、国家宽带移动通信核心网工程技术研究中心 (华为) 技术委员会委员、中国开源云联盟副理事长、上海市公共数据开放专家委员会成员、上海市电子政务云技术专家组组长、上海白玉兰开源开放研究院院长、上海感知城市科学研究院执行院长等职务。2002年被引进到上海交大以来，先后作为负责和主研承担了973计划项目、国家863重点项目、自然基金重点项目和上海市以及国防项目等十余项；在多个国际杂志和会议上任职编辑或技术委员会成员，在国际会议和期刊上发表论文超过150篇，引1450次，取得授权专利12项。金耀辉热心公益和科普事业，积极推动“公众参与的开放创新”，倡导数据技术与环境健康、艺术设计和社会治理等多学科领域的跨界交叉合作研究。
科研项目：
金耀辉主持2023年国家重点研发计划项目：“法检司协同分布式大数据融合关键技术研究”；
主持973（2010CB328205》：基于业务感知的光汇聚，2012/01-2014/08；
主持NSFC（61371084 ）：云计算环境中虚拟网络的性能可预见原理研究，2014/01-2017/12；
参与NSFC（61433009）：多层多域网络化大数据的高效传输理论与方法，2015/01-2019/12；
主持Intel项目：基于 SDN 的云计算中流检测和管理技术研究，2013/04-2014/09；
主持华为项目：移动网络流量数据挖掘，2012/03-2013/02；
主持华为开源项目：SDN 与 NFV 软件研究 2014/11-2015/11。
论文代表：
Enhancing Network Performance Tomography in Software-de ned Cloud Network. IEEE Communications Letters , vol.PP, no.99, pp.1-1. doi: 10.1109/LCOMM.2016.2640293；
SDN enhanced tomography for performance pro ling in cloud network. IET Communications, vol. 11, no. 4, pp. 593-603, 3 9 2017. doi: 10.1049/iet-com.2016.1171；
Netography: Troubleshoot your network with packet behavior in SDN. NOMS 2016 - 2016 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, Istanbul, 2016, pp. 878-882.doi: 10.1109/NOMS.2016.7502919；
Discovering Mass Activities Using Anomalies in Individual Mobility Motifs, The 13th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing，UIC 2016；
Early Warning of City-scale Unusual Social Event on Public Transportation Smartcard Data, The 13th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing，UIC 2016；
Analyzing and modeling spatio-temporal dependence of cellular traffic at city scale, IEEE International Conference on Communications (ICC), 2015；
Intelligent timeout master: Dynamic timeout for SDN-based data centers, IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM), 2015；
Characterizing home network traffic: an inside view, Personal and Ubiquitous Computing, Vol. 18, Iss. 4, pp. 967-975, 2014；
Thomas Karagiannis, Michalis Faloutsos, Yaohui Jin, ReSurf: Reconstructing web-surfing activity from network traffic, IFIP Networking Conference, 2013；
DWARF-Net: Dy- namic bandWidth Allocation & Guarantee on Resource Fairness for Networks in Cloud. 8th International Conference on Future Internet Technologies 2013(CFI 13). In coopera- tion with SIGCOMM；
On precision and scalability of elephant flow detection in data center with SDN, IEEE Globecom Workshops, 2013；
Trajectory pattern change analysis in campus WiFi networks, ACM SIGSPATIAL International Workshop on Mobile Geographic Information Systems (MobiGIS), 2013.
主讲课题：
《司法信息化中的人工智能：历史、挑战、实践与愿景》
《通用大模型与垂直大模型的价值组合与行业应用》
《生成式人工智能在跨行业应用中的转移策略》
《AI在智慧法院中的应用》
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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