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孙胜利
中国科学院院士，中国科学院上海技术物理研究所党委书记，研究员
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详细介绍
孙胜利
中国科学院院士，中国科学院上海技术物理研究所党委书记，研究员
个人履历：
孙胜利：男，1970年9月出生，山东肥城人，光电仪器专家，中国科学院院士，中国科学院上海技术物理研究所党委书记、副所长，智能红外感知中科院重点实验室主任，研究员、博士生导师，国家级专家。兼任：上海科技大学特聘教授，上海市宇航学会副理事长。1993年毕业于长春光学精密机械学院光学工程系；1996年毕业于哈尔滨工业大学，获硕士学位；1999年毕业于中国科学院上海技术物理研究所，获博士学位；1999年5月至今，在中国科学院上海技术物理研究所工作。孙胜利主要从事天基信息获取研究工作，致力于揭示特殊环境中红外探测噪声与时空相关性机理，系统研究了影响探测灵敏度的基本问题，使广域空间微弱时变信号高效捕获难题获得突破。近年，引入人工智能、智能制造、天文学等领域的新方法新理念，追求智能红外感知的新突破，为信息领域的科技进步作出突出贡献。牵头编制天基时敏信息获取领域第一部国家标准，获中国发明专利授权25项，在《电子设计工程》《红外与毫米波学报》《计算机测量与控制》《Sensors》《Journal of Infrared and Millimeter Waves》《IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters》等国内外重要期刊上发表论文超过百篇。研究成果曾获国家技术发明一等奖、中国科学院杰出成就奖等。荣获上海市科技系统十大杰出青年、新长征突击手、中国科学院优秀共产党员、中国航天钱学森杰出贡献奖，中国首届创新争先奖。
论文代表：
Diffractive Neural Network Enabled Spectral Object Detection,Remote Sensing,10.3390/rs17193381.
All-optical perception based on partially coherent optical neural networks,Optics Express,10.1364/OE.540382.
Miniaturizing Hyperspectral Lidar System Employing Integrated Optical Filters,Remote Sensing,10.3390/rs16091642.
Research on Multiscale Atmospheric Chaos Based on Infrared Remote-Sensing and Reanalysis Data,Remote Sensing,10.3390/rs16183376.
STAC: Spatial-Temporal Attention on Compensation Information for Activity Recognition in FPV,Sensors,10.3390/s21041106.
Segmented Embedded Rapid Defect Detection Method for Bearing Surface Defects,Machines,10.3390/machines9020040.
Target State Classification by Attention-Based Branch Expansion Network,Applied Sciences,10.3390/app112110208.
Bottleneck issues of computer vision in intelligent manufacturing,Journal of Image and Graphics,10.11834/jig.190446.
Design method for triple conjugate optical system with good stray light control performance,journal of infrared and millimeter waves,10.11972/j.issn.1001-9014.2019.01.002.
Space moving target detection and tracking method in complex background,Infrared Physics & Technology,10.1016/j.infrared.2018.03.007.
A Robust Delaunay Triangulation Matching for Multispectral/Multidate Remote Sensing Image Registration,IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters,10.1109/LGRS.2014.2359518.
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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