云晓春
中国工程院院士，国家计算机网络应急技术处理协调中心副主任
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云晓春
中国工程院院士，国家计算机网络应急技术处理协调中心副主任
个人履历：
云晓春：男，1971年出版，中国工程院院士，教授，国家计算机网络应急技术处理协调中心副主任兼总工程师、科技委主任，网络安全应急技术国家工程实验室主任，中关村国家实验室首席科学家，中国科学院计算技术研究所、北京邮电大学等机构博士生导师。1989年9月-1993年7月哈尔滨工业大学计算机科学与工程系计算机及应用专业本科；1993年9月-1999年4月哈尔滨工业大学计算机科学与工程系计算机系统结构专业硕博连读；1998年-2007年在哈尔滨工业大学工作。云晓春研究领域主要为计算机网络与信息安全。为主要技术负责人参与主持了三项国家信息安全重大涉密工程项目的建设；作为项目负责人主持了2项国家自然科学基金、1项国家863计划、4项国防预研基金、1项国家发改委产业化示范工程、5项国家信息安全242计划，1项国家新世纪优秀人才计划项目的研制。发表学术论文100余篇，SCI和EI收录30余篇。研究成果获国家科技进步一等奖2项、二等奖2项、省部级科技进步奖4项。曾获全国优秀科技 工作者、中国青年科技奖等荣誉称号，享受国务院政府特殊津贴。
论文代表：
Sample analysis and multi-label classification for malicious sample datasets,Computer Networks,10.1016/j.comnet.2024.110999.
Bottom Aggregating, Top Separating: An Aggregator and Separator Network for Encrypted Traffic Understanding,Information Forensics and Security, IEEE Transactions on,10.1109/TIFS.2025.3529316.
A Sketching Approach for Obtaining Real-Time Statistics Over Data Streams in Cloud,IEEETransactionsonCloudComputing(TCC),10.1109/TCC.2020.2987023.
Lock-Free Parallelization for Variance-Reduced Stochastic Gradient Descent on Streaming Data,IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,10.1109/TPDS.2020.2987867.
HSTF-Model: an HTTP-based Trojan Detection Model via the Hierarchical Spatio-Temporal Features of Traffics,Computers & Security,10.1016/j.cose.2020.101923.
Khaos: An Adversarial Neural Network DGA with High Anti-Detection Ability,IEEE Transactions on Information Forensics and Security,10.1109/TIFS.2019.2960647.
Fast Wait-Free Construction for Pool-Like Objects with Weakened Internal Order: Stacks as an Example,IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,10.1109/TPDS.2018.2889048.
Bidirectional Active Learning: A Two-Way Exploration Into Unlabeled and Labeled Data Set,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,
10.1109/TNNLS.2015.2401595.
Piccolo: A Fast and Efficient Rollback System for Virtual Machine Clusters,IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,10.1109/tpds.2017.2668403.
A Nonparametric Approach to the Automated Protocol Fingerprint Inference,Journal of Network and Computer Applications,10.1016/j.jnca.2017.10.009.
著作代表：
《AntNet：抗追踪网络》，作者：云晓春，科学出版社2022年05月出版；
《网络流量分类》，云晓春编著，科学出版社2021年出版。
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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