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杨善林：《对人工智能影响经济社会的思考》
2026-09-09 10:13:56
作者：杨善林（中国工程院院士，合肥工业大学管理学院教授）
当前，AI正处于新一轮科技革命和产业革命爆发初期，AI作为一种颠覆式技术的影响已开始显现，但从历史角度来看，其引发的变革刚刚开始。AI发展未来将经历三个阶段：一是工程探索驱动的经验积累期，其核心特征是依赖经验试错创新，缺乏完善理论支撑；二是归纳探索驱动的理论构建期，各类理论百家争鸣，聚焦解释智能机理、寻找构建规律；三是理论指导驱动的技术成熟期，AI成为通用技术，全面融入社会，引发系统性变革。
AI为经济社会发展提供了强大动力，深刻改变着产业结构与全球格局。它推动产业升级与结构调整，加速高科技产业、服务业发展，促使全球经济向高端化、智能化、信息化转型，有望重塑未来格局。AI辐射力极强，各国AI发展竞争成败将影响生物医药、智能制造、数字经济等高技术领域，成为一个国家掌握发展主动权的关键。AI将提升生产效率，进而催生个性化、定制化商业模式，取代传统产品模式。因此，定制化能力将成为企业核心竞争力。在此过程中，传统服务业的工作思路将逐步渗透到制造业乃至农业。在这些领域，快速挖掘用户需求并将其映射到产品端，也将逐步成为一种新兴的商业模式。
我国AI发展已跻身世界第一梯队，形成了较为完备的产业体系、技术链条和应用生态。在智能语音、计算机视觉、智能制造等应用领域，我国展现出强劲竞争力，企业和科研机构的工程转化能力尤为突出。相比其他国家，我国在工程实践和技术应用中具备独特优势：政府通过顶层设计与资源整合推动技术成果快速落地，庞大的数据资源和广阔的应用场景为AI的快速演进提供了肥沃的土壤。在技术创新层面，我国在算法优化、大模型训练、芯片设计等领域持续突破，一批成果的涌现提升了我国在全球的话语权，也加速了AI与工业、医疗等领域的融合。但短板同样明显，在基础理论研究领域我国仍与美欧存在差距，本土颠覆性原创成果较少，部分核心理论、关键架构仍依赖国外成果，这限制了我国从“跟跑并跑”向“领跑”的跃升。
全球AI未来将呈现三大发展方向，一是从工具型AI向智能代理转变，2025年已有更多AI产品独立执行复杂任务，它们广泛应用于各行业；二是多模态能力与推理能力显著提升，AI能融合处理文本、图像等多类数据，思维更接近人类；三是成本效率持续优化，尽管训练成本上升，但推理成本大幅下降，硬件能效提升，便携设备将普遍集成AI系统。这会产生深远且全面的影响。在市场规模方面，全球AI市场未来五年将保持高速增长，成为推动全球经济增长的重要引擎。就业方面，AI会创造许多新的工作机会，这意味着人力资源结构将发生根本性调整。产业变革也将加速推进，中小企业将会通过AI自动化任务提升生产力。更重要的是，AI将深度融入社会治理、医疗健康、教育等领域，推动社会向更加智能化、高效化方向发展，从而重塑人类生产生活方式。
作者介绍：
杨善林：管理科学与信息系统工程专家，中国工程院院士，合肥工业大学管理学院教授、博士生导师，校学术委员会主任，“大数据流通与交易技术”国家工程实验室主任，亚太工业工程与管理学会会士。杨善林院士长期从事智能决策理论与技术、信息系统理论与技术、发展战略规划与系统管理理论等基础理论研究，以及在复杂产品开发工程管理、制造工程管理、企业管理和社会管理中的相关应用研究工作。主持了有关复杂产品开发工程管理的研究工作，构建了面向需求和知识驱动的动态决策理论体系，并运用于轿车整车开发工程管理中。主持了制造工程管理中优化理论与方法的研究工作，提出了制造工程一体化管理与协同优化方法，并运用于工程管理实践中。研究了智能决策理论与方法以及决策支持系统结构理论，取得了重要的基础理论成果，进一步丰富和发展了相关理论。撰写出版学术著作5部，在中国国内外重要期刊和国际学术会议上发表学术论文400余篇，主编国家级规划教材3部。研究成果先后获得国家科技进步二等奖2项、省部级科学技术一等奖6项、教育部自然科学一等奖1项；获得国家级教学成果二等奖3项、全国创新争先奖、全国五一劳动奖章、全国模范教师。
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