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李国杰：《人工智能、智能基础设施要重视3点》
2026-09-08 20:04:59
作者：李国杰（中国工程院院士，中国科学院计算技术研究所研究员）
当前人工智能正在从大模型向智能体和具身智能快速演进，AI for Science正在推动基础研究和技术发明加速发展。这些变革催生了巨大算力需求，这种计算不再是单一精度的计算，而是需要同时支持高精度的科学计算和低精度的AI训练的超智融合的能力。这种融合要求计算系统在架构、规模、能效和可靠性上实现系统级的创新。
第一，大模型能力的边界是语言的边界。但是科学发现需要超越语言，仅依靠基于Transformer机器学习的范式，几乎不可能构建起真正的AGI。AI for Science真正的价值在于它能够帮助人类去探索那些语言无法穷尽的科学的前沿。人类不可替代的作用是治理，即随着AI能力的扩张，去治理同步产生的不可验证的空间，决定科学探索的方向和价值的边界。第二，影响人工智能落地的主要问题，不是一个模型能够做的事不够多，而是事情没有做到位，不可信，不放心。因此，人工智能近期的主攻目标不应该是争取两三年内就实现基于大语言模型的AGI，而是发展可信可用的人工智能。人工智能的可信与真正可用才是重点的发展方向，要把人工智能技术切入到人类真正感到痛的地方。第三，算力基础设施是智能基础设施的根基。在可预见的未来，智能是离不开算力的，光合组织就是在打通从芯片、整机、基础软件一直到智能应用的一个全栈的国产化链路，实际上是在构建新时代的智能基础设施，具有深远的战略意义。
作者介绍：
李国杰：计算机专家，中国工程院院士、第三世界科学院院士，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师，国家“973计划”项目首席科学家，曙光信息产业股份有限公司（简称“中科曙光”）创始人。李国杰院士主要从事计算机体系结构、并行算法、人工智能、计算机网络等方面的研究。主持研制成功曙光1号并行计算机、曙光1000大规模并行机和曙光2000/曙光3000超级服务器,领导研制成功曙光4000超级服务器、曙光5000A高效能计算机；发表论文100多篇，合著英文专著4本，出版了报告论文集《创新求实录》。其中，曙光1号获1994年中国科学院科技进步特等奖和1995年国家科学技术进步二等奖；曙光1000获得1996年中国科学院科技进步特等奖和1997年国家科学技术进步一等奖。曙光2000和曙光3000分别获得2001年和2003年国家科技进步二等奖。领导计算所研制成功龙芯高性能通用CPU。1994年获得首届何梁何利基金科技进步奖，1995年被评为国家级有突出贡献的中青年专家，1999年获潘文渊研究杰出奖，2000年被评为全国先进工作者，2001年获得美国普渡大学电机学院杰出校友奖，2006年获得首届信息界学术大会最高学术大奖，2017年获中国计算机学会杰出贡献奖，2025年获CCF最高科学技术奖。
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