-
潘云鹤：《AI发展的新趋势》
2026-09-01 10:23:43
作者：潘云鹤（中国工程院院士，浙江大学教授、博士生导师）
人工智能的发展是思维与行动的双轮前进。《中国新一代人工智能的规划》发布在2017年，这八年来，人工智能的发展基本都是沿着规划中的这五个方向发展的，大数据智能、跨媒体智能、群体智能、人机混合增强智能、自主智能系统。这五个方向中，思维模拟和行动模拟各占一半，且发展很快。思维的模拟，从2023年产生巨大突破的ChatGPT，到2024年的新模型Sora，走向跨媒体智能。而2025年中国的DeepSeek引起巨大震动，在网上下载量登顶，变成世界第一。行动的智能方面，早期表现在工业机器人上，后来开始集中在人形机器人，近年转向具身智能。人工智能的未来有三个发展趋势很重要：
趋势一，专用大模型将越来越重要。
目前大模型的发展方向由OpenAI举旗，全世界一股脑地向通用大模型的方向发展，向AGI通用人工智能的方向发展，但这个方向显然解决不了通用问题，所以在通用大模型上，大家又做了很多垂直大模型，按照这个方式向各个领域进行应用。这个问题，这个方向在开始做的时候效果很好，但一触及到具体的应用，发现的问题很多，最主要的问题是幻觉问题，幻觉问题在人工智能回答问题的这一阶段并不严重，你问它什么问题，它回答你一个问题，如果这时候出现回答问题错的，人就可以不听它的，我可以将它过滤掉。但现在出现了Agent，人工智能回答了问题，Agent就根据它的答案去执行了，这一下问题就严重了，后面到“人工智能+”不光是讲给你听就完了，出现了很多Agent，这些Agent很大一部分要进行操作，能行动，包括与机器人相结合，这后面就会出现很大的问题。
幻觉问题是指，幻觉是一个比它好听一点的名字，实际是人工智能回答问题的出错，是指生成和事实不符、逻辑不符、上下文不符的内容。举一个例子，你向大模型提出一个问题，“糖尿病病人是否可以用蜂蜜代替糖？”这个问题我想已经有人查过了，大模型基本上会出现两类答案。第一类答案，它说是的，蜂蜜是天然的，可以帮助糖尿病患者稳定血糖水平。这个答案是错的，蜂蜜不能帮助糖尿病病人稳定血糖水平。第二类答案，蜂蜜富含维生素和矿物质，对提高免疫力很有帮助，因此是一种健康食品。这句话回答是对的，但没有回答你的问题，答非所问，所以这两类问题都叫幻觉问题。
幻觉问题哪里来的？实际来源于数据，因为我们网上有大量的数据讲糖尿病人要多吃天然食品，这句话基本是对的，但不精确，大部分的天然食品对糖尿病人都有好处，但像蜂蜜这样的没有好处，包括吃甘蔗大概也没好处。这样的话在网上的大数据当中，因为要追求通用性，都去训练通用大模型了，通用大模型这样的错误就反映在垂直大模型上，因此在“人工智能+”中就会出现大问题，这些错误在大模型的艺术、动漫、游戏上走，问题不大，但用于工程、科学以及各种技术问题，就会出现很大的问题。
因此，这个问题的严重性引起了全世界的关注，今年开始中国信通院对大模型Agent进行评测，其评测是以大语言模型的幻觉为主要目标，Agent问题第一个遇到的就是幻觉问题，这就是其评测结果，对那些模型进行了评测，我看评测最多的是中国的大模型，而中国大模型中间，评测中国最有名的两个大模型（DeepSeek、通义千问），平均的幻觉数学上为4%，是表现最好的，DeepSeek是专门针对于数学训练的。自然科学6.5%，应用科学8.2%，社会科学10.3%，人文科学12.7%。整体上来看，这个幻觉问题就比较严重。幻觉问题如何解决？全世界都认为要采用教科书级的数据，不可采用像现在这样网上的各种数据就去训练大模型了。
当我们将产业链数据和学科数据交叉联合起来训练的时候，我们马上发现，它不是一对一的，而是一对多的，且是多对多。制造业所需要的知识，不但是机械知识，还需要材料知识、管理知识等，材料学科的知识不但用于机械，还用于材料、电器、制药、人员，所以是多对多的，一个知识、一个行业为主，其他行业其他知识交叉进行。如果我们用这样的专业数据去训练专业的大模型，这个大模型的水平一定可以登顶，这件事我认为美国做起来要比中国更难，中国应该及早做这样的事情。美国已经开始在做了，不是国家在做，而是下面在做，美国的西北大学，今年发布了全球首个应用于临床的人工智能放射系统，X光、CT用放射器械检查身体的系统。在5个月时间内，分析近2.4万份放射报告，它自动识别X光和CT图像，毫秒级之内就能识别危重病，比如肺阻塞，肺动脉进行阻塞，这是几分钟之内可以影响生命的，过去通过拍照让医生和人工智能识别已经来不及了，现在将人工智能做在CT当中自动生成报告，马上就识别了，他特别强调，与依赖ChatGPT等大型通用AI模型不同，该系统完全自主构建，这是人命关天的，故要求是无幻觉，或是将幻觉降至最低。训练数据全部来自于医疗系统内部的真实临床资料，因此系统更加轻量、精准，运行速度更快，已在西北大学所属的12家医院进行部署，所以美国西北大学所属的医院数比浙江大学还要多，浙江大学已经很多了，现在有7、8家，而他有12家，都布置了这些智能放射系统。
跟着前面的预判，专业数据、专业大模型，我们有第三个预判，大模型的发展道路，很可能并不像美国现在所讲的做一个通用大模型，上面做很多垂直大模型这样的一条路，但这条路还在发展，我们认为还可以继续发展，但幻觉问题如何解决，到现在还没有办法，有待于下一步解决。我们认为，存在着第二条道路，用很多的专业数据的中心去训练专业大模型，这个大模型不是在通用大模型基础上做的，直接做专业级大模型，它们交叉起来、联合起来，形成一个通用大模型，这就是人成长的模型，人首先变成专才，然后才能通才。计算机首先要变成通才，最后变成专才，可能会遇到麻烦。我们估计这一条道路可能会更加自然和通畅，在“人工智能+”发展的今天，中国应该两条路同时走，让现在有通用大模型的企业继续做通用大模型，如果某一个行业要重新做的，你们应该首先做专用大模型、产业和大学和政府联合起来做专用大模型，尤其是杭州市和宁波市，浙江省的这些企业，希望在哪几个行业做到全世界的高地上去，这些行业就应该做专业大模型。当然，网易也应该做专业大模型。
趋势二，具身智能不是发展的终点，还会进一步泛化与深化。
具身智能中，从机器人的概念进展到具身智能，具身智能后面的概念一定会更加广阔。“人工智能+”在具身智能旁边提出了两个新的概念：一是智能终端，这是首次提出的，二是智能产品。这些都是具身智能应该关注的地方。所以，我们看机器人的概念扩大到具身智能，马上从机器人扩大到了无人机智能终端、智能设备各种智能产品，这个概念扩大得很厉害，比如全世界生产的机器人，每年生产100万台不到，90多万台的总量，近年来工业机器人在下降，服务机器人在上升，但总数还是这么多。但无人机的产量就比机器人要大得多，乌克兰每年生产的无人机150万台，一个国家就超过了全世界机器人的数量。智能终端将更大，今后汽车就是智能终端的一种，汽车的产能大家也可以想象得到。智能设备、智能产品、智能家电等各种智能机械，武汉开始搞智能的数控机床，范围非常之大。所以，我们要看到具身智能不能只盯着机器人，它是一个非常大的概念，“人工智能+”就应该将人工智能与更大的产业结合起来。
第二，要向深度发展。首先，具身智能和智能体会很快地结合起来，也许是明年、后年，也许大后年。智能体的基本定义，现在还模糊着，具有感知决策行动能力的应用软硬件系统，它已经将硬件包括进去了，它是一个将大模型拿来作为一个产生计算知识的工具，然后在外面包一层其他的算法为应用服务的东西，当然它可以包含感知和行动，这就是和机器人结合在一起的。所以，今后二者一定会结合在一起，结合的目标是，大模型为机器人提供知识，其他的感知、行动都由机器人进行。具身智能一定会向跨媒体智能发展，我们知道具身智能最早的时候是眼睛和行动系统，目前在做的是人形机器人、狗形机器人，跑的时候要求不跌倒，走得快，能操作东西，看到东西能拿到，这就是手眼系统、脚眼系统，基本就是眼睛和行动。现在他希望大模型能介入，现在全世界研究VLA模型，眼睛和行动的模型外面加上语言模型，机器人后面不是用操作系统进行操作，而是进行语言对话。
目趋势三，人工智能将引领平台经济走向2.0。
平台经济非常重要，平台经济实际是依靠互联网，应用人工智能，用算法和模型从事经济活动的一种组织形式，因此，它的发展实际是一种新的商业形态，对整个经济会产生很大的影响，在国外将这些企业都称为科技企业，我们就分类为服务型企业，但大家都一致承认它在科技上的投入很大，这是科技领先的一些企业。平台经济在第一波中，杭州也是走在前面的，但主要的是进行生活服务的各种平台，比如淘宝、拼多多、北京有京东，还有为本地的美团、饿了么，还有为旅行的飞猪、携程，还有滴滴出行、哈啰出行，这些平台经济都是为生活服务的，但大模型的应用将出现第二类平台，这就是用技术为产业服务，用技术进行服务的平台，这一类平台今后一个时期将迅猛出现，譬如DeepSeek本身就是一个平台，ChatGPT就是一个平台，Claude、大数据表示，更重要的平台是各种为科研服务的平台，这会掀起平台经济的新高潮，这个高潮称为“平台经济2.0”，这个高潮十分重要，对一个城市的经济发展非常重要。
平台经济1.0对杭州和北京的发展很重要，平台经济2.0也将非常重要，哪一个城市能将这个抓好，哪个城市的经济就可以很快上去。杭州已经出现了这一类平台，“六小龙”之一的群核科技，很多人关注比较多的是DeepSeek和宇树，实际它很厉害，它已聚集了大量的数据，近五年来90%的户型都在他那儿，他是做室内装修、室内设计的平台，室内设计有关的产品已经聚集了3.2亿个，这不是一个名字，而是一个3D模型，3D模型和色彩都有，有3.2亿个3D模型就已经是非常重要的数据了，在上面与它合作的企业有5万家企业，用户6500万，用户大量是设计师，当然也有室内装修的业主。已经出了54亿张渲染图，人工画要1000元一张，它在这上面已经创造了非常巨大的价值了，每天要设计40万套室内设计，不光是中国，“一带一路”国家，全球基本都用它。它聚集了这样的数据，全世界要出现第二个室内设计的平台，不可能了，很难再打过它了，这就是平台经济的厉害之处。
独家的本领，你给一个二维图纸，就会自动出三维模型，这个模型当中向你推荐各种的室内设计的产品，将它放在这个模型当中去，这个沙发不要，要红木，它就给你红木，这个花型不好，就让你挑，你把花型搞好放在里边，给你提大小的建议。灯具不行就换灯具，室内的颜色不行就可以指定颜色，储物想要怎样的，想要什么样的厨房，各种厨房产品可以应有尽有，49000家附在后面。关键是，你全部搞好了，你认为这是我满意的，可以一键报价，马上算出这个设计，产品连施工一共多少钱，一键出图，施工图纸完全一致化，最厉害的是一键自动出单，将里面的产品全部分布到各个企业当中去，大家就明白为什么有50000家企业挂在它后面了，将这个订单全分布出去了，而且我相信通过这个系统拿到的产品订单一定是价格最优惠的，数量很大，每天有几十万个室内装修在它上面做，这是以计算，以design为技术核心进行的产业链的服务，既为企业服务，又为用户服务。
最后，总书记指出：要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，用它来推动各个产业的变革，从而培育新的增长点，形成新动能，“人工智能+”的行动方案，吹响了人工智能和产业结合的冲锋号。我们可以预见，AI2.0在促进我国产业变革升级，形成新质生产力方面一定能发挥越来越大的作用。
作者介绍：
潘云鹤：计算机和人工智能专家，中国工程院院士、国际欧亚科学院院士，中国发明协会会士，浙江大学绍兴研究院战略咨询委员会主任、教授、博士生导师，国家新一代人工智能战略咨询委员会主任，中国人民政治协商会议第十二届全国委员会常务委员、外事委员会主任，中国工程院原常务副院长（正部长级），中国发明协会第七届理事会理事长。曾任浙江大学人工智能研究所所长、计算机系主任、副校长、校长、党委常委、中国工程院常务副院长（正部长级）、党组副书记。潘云鹤院士主要从事人工智能、计算机图形学、CAD和工业设计研究。将人工智能引入计算机图形学和CAD技术，提出综合推理和形象思维模型，并研制成功了轻纺花型、图案创作等多个新颖实用的智能CAD/CAM系统，而且在虚拟现实和计算机辅助产品创新技术等领域也取得优秀的成果，产生了显著经济效益和社会效益。主持科研项目10余项，其中绝大部分被鉴定为国际先进水平。发表科技论文300余篇，出版科技专著3部，主编论文集2部。研究成果获国家科技进步二等奖3项、浙江省科技进步一、二等奖各2项、国家教委科技进步一等奖1项。获国家级教学成果一等奖1项、二等奖1项，浙江省教学成果一等奖1项。
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
免责声明：以上内容（包括文字、图片、视频）为用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。如涉及版权问题，请联系我们并提供版权证明，我们将立即删除！
手机:19821197419
地址:上海市闵行区莲花南路1951号
