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向锦武：《大数据与社会智慧管理》

来源： 名家讲堂 日期：2026-03-16 点击：889 属于：大咖观点

作者：向锦武（中国工程院院士，北京航空航天大学教授）

十九大报告中提出建设“科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字强国、智慧社会”。十九届四中全会《决定》中明确了“优化政府职责体系……建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则”。习近平总书记更是强调：“运用大数据提升国家治理现代化水平”。

一、大数据的能量与发展

1、大数据促进社会演进。“数据爆炸”预示着进入大数据时代，在农业时代，驿站文书，邮递员骑着自行车，甚至骑马送文书；在工业时代，开始使用电话传真；在信息时代，计算机、互联网出现了；进入大数据时代，就是大数据、人工智能。20世纪六七十年代，农村还都是手摇电话、自行车这种，网络、互联网，实际上到20世纪90年代才开始普及。
2、大数据引领数字经济发展。习近平总书记指出，要抓住产业数字化、数字产业化赋能的机遇，加快5G网络，数据中心等新型基础设施建设，抓紧布局数字经济等战略性新兴产业、未来产业。
数字经济的内涵，数据为关键生产要素，像做无人机，无人机现在带摄像头，已经可以对土地的成分进行分析，精准地对氮、磷、钾进行施肥了。另外，现代信息网络为载体，云为核心引擎，变为开放共赢的合作模式。2019年，数字经济规模达35.8万亿元，占GDP比重达36.2%。数字经济助力现代化经济体系建设。疫情影响下的数字经济为“稳就业”贡献更为强劲的动力，电子商务、远程办公等数字经济行业抗疫性能强，可以说数字经济潜力大，对冲疫情影响。2020第一、二季度，数字经济相关产业增加值在疫情期间实现逆势增长。
3、大数据推动社会治理体系变革。大数据为社会智慧管理带来机遇和挑战，大数据具有高效、透明、灵活的优势，同时，信息安全问题突出。大数据为治理方式多样化提供了技术支持，也增加了社会治理难度。
4、大数据赋能的基本方式。大数据赋能的基本方式主要是技术、平台和应用。技术主要是指颠覆性的技术，比如机器学习、知识图谱、量子计算、模式识别、类脑计算、深度学习等。平台主要是指5G通信设施、大数据中心、云计算、边缘计算、传感器网络等，有了技术和平台就有了应用，比如智能智能教育、智能政务、智能物流、交通、金融、医疗等等。大数据加上强算力促成了智能新范式。
5、大数据背景下社会智慧管理思路。大数据背景下社会智慧管理思路也变了，达到了数据共享、知识互通、群智协同、社会智治。这里面，根本技术，如群智感知，全维度数据的采集融合；泛在互联，人机物环深度连通交互；数据挖掘，多层次的统计推力演化；智慧治理，以人为本服务智慧定制。因此，可以说，智能化的社会公共事务治理体系，管控更严格，管理更精准，服务更加个性化。

二、社会智慧管理关键问题

1、大数据背景下社会治理的不足。在大数据背景下，目前社会治理有一些不足之处，比如，思维方面，思维相对固化，缺乏数字智能思维；在技术方面，初步数据分析缺乏智能数据挖掘，区域物物相连，缺乏全域数据管道，感知特定环境缺乏全维数据感知；在法制方面，法制进程缓慢，缺乏健全制度法规。思维旧，智能低，网络塞，感知弱，制度缺。我们需要在思维转变、人工智能、区块链、数据融合、制度建设方面进行改进。避免形式化，真抓实干，落到实处，遵循以人为本的原则；确保安全性，提高监管力度，保障公共安全；实现智慧化，完善智能化基础设施，推动智慧应用。做到智慧社会的出发点和落脚点是满足人民群众日益增长的美好生活需要。
2、社会智慧管理思维转变。社会智慧管理的成效在于数字思维、智能思维的形成。数字思维，是从数学角度理解存在量化方法看待事物，智能思维，从智能视角看待事物，用智能方法解决问题。社会智慧管理要求要形成基于数据的思维方式，掌握运用数据解决问题的基本技能。
3、社会智慧管理技术瓶颈。社会智慧管理技术瓶颈第一个是人工智能技术。它的突破点一是智能数据的挖掘和自主知识的获取，包括数据-表征-自优化-推理-演化，通过社会治理的海量数据获取社会治理知识图谱。突破点二是多元化与个性化的智慧服务，比如智能手表、智能电视、智能驾驶、智能生活、智能家居、智能空间、智能工业、智能城市等个性化的服务。第二个是大数据融合技术。它的突破点一是全方位的数据感知和智能融合。全面打造智慧城市的空天一体化感知，天上飞的，地上爬的，海里游的，可以说天、地、海都要全方位的、全域的感知。突破点二是信息网络智能化，泛在化和服务化。像个域网，体域数据传输；移动通信网，域域数据传输；物联网，大数据传输，都要能够智能化、泛在化、服务化。第三个是区块链技术。这里强调新存储模式变革生产关系，包括信息综合传递和安全存储，超强交易能力和风险极低平台，以及形成一种新型的智能社会关系。另外，新技术应用带来多样挑战：对区块链认识有待提高，区块链理论研究仍需加深，区块链标准化需求迫切。人工智能和区块链技术日益融合，推动社会智慧管理。
4、社会智慧管理制度建设。社会智慧管理制度建设一是体系，智慧社会标准体系建立，包括智慧金融、物流、医疗、教育、交通、体育等都要求建立一套标准的体系；二是制度，需健全相关法律法规，保护国家安全，保障公民权益，维护社会公平正义。跨领域信息共享与业务协同，保障智慧社会平稳建设。

作者介绍：

向锦武：中国工程院院士，北京航空航天大学教授、博士生导师，北京航空航天大学航空科学与工程学院院长、校学术委员会副主任，智能无人飞行系统先进技术工信部重点实验室主任，教育部长江学者特聘教授，享受国务院政府特殊津贴。兼任：北京低空经济产业发展联盟首席科学家，中国管理科学学会第八届理事会会长，南京理工大学兼职教授，“航空科学与技术” 国家实验室首席科学家，中国航空学会无人机及微型飞行器分会委员，中国宇航学会无人飞行器分会副理事长，直升机旋翼动力学国防重点实验室学术委员会委员，《无人机》编委会委员。1995年至今，在北京北京航空航天大学工作，历任：北京航空航天大学系副主任、副教授，北京航空航天大学系副主任、教授，北京航空航天大学型号总设计师、教授，北京航空航天大学无人机设计研究所所长，北京航空航天大学无人机设计研究所所长，北京航空航天大学航空科学与工程学院院长。向锦武院士长期从事无人机系统技术研究与型号研制工作，先后担任多型无人侦察机系统型号总设计师。主持研制了中国第一型中高空远程长航时无人机系统，建立了远程长航时无人机系统技术体系，发展了系列化多型长航时无人机系统。以第一完成人获国家科技进步一等奖2项、部级二等奖3项，获何梁何利创新奖，授权国家发明专利75项，发表论文300余篇。入选教育部长江学者特聘教授、国家百千万人才工程并被授予有突出贡献中青年专家、北京市先进工作者、全国五一劳动奖章。

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