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李开复：《中国将会成为世界生物经济的引领者》

来源： 名家讲堂 日期：2025-09-09 点击：1074 属于：大咖现场

演讲人：李开复（知名人工智能专家，“零一万物”CEO，创新工厂创始人）

“21 世纪将是生物的世纪”这一预言并“没有说错，只是说早了”，21 世纪很长，现在也才过去了20 年，生物医药行业的蓬勃发展已经开始验证这句预言，未来还有80 年使这句预言最终成为现实。李开复说，作为投资机构，最难不是提早布局，而是在最恰当的时间节点布局，随着第一阶段的产业积累完成，越来越多的资金和人才涌入，本土化创新才刚刚开始。中国作为世界上两大经济体之一，一定会孕育与之匹配的生物医药行业和企业。中国有望引领这场AI+ 医疗的产业变革，一定能“孕育”出大量的创新药和器械。世界上有可能会形成以中国为核心的生物医药产业另一极。
尽管现在不乏千亿市值的生物医药公司，但中国还缺乏万亿市值的公司。相信这一天不会太久，很有可能10年之内就会出现两到三家万亿市值的中国生物医药企业。

一、生命科学领域迎来物种大爆发时代

选择重仓医疗赛道的逻辑很朴素。在过去的10 年中，生命科学领域迎来物种大爆发时代，技术不断更新迭代，而定位于Tech VC（科技风投）基因的创新工场不愿缺席这一技术迭代的盛宴。在医疗领域，创新工场虽然是一支新军，但医疗团队都有着丰富的医疗投资经验。创新工场的医疗赛道由合伙人武凯领导，他于2020 年8 月加入创新工场。加入创新工场之前，武凯曾任软银中国资本的合伙人，主导或参与了对诺辉健康、安翰科技、普门医疗、华大健康等公司的投资，也曾任职于GE 医疗的生命科学业务部门和美国Charles River Lab 的公司战略部，在医疗大健康行业有超过15 年的风险投资、市场营销和业务拓展等经历。
20 世纪后期不少人讲，“21 世纪将是生物的世纪”。这一预言在过去引起过很多争议，很多最优秀的学生因为这句话选择了生物学方向，毕业之后却无法取得很高的收入。在我们看来，这句话没有说错，只是说早了，就像我们投资，最难不是提早布局，而是在最恰当的时间节点布局。
过去5 年是中国生物医药行业的序幕，第一批本土企业家和海归科学家凭借“me-too”或“me-better”的fast-following 策略，快速创办了一批有本土竞争力的生物医药和医疗科技企业。这些企业就像20 年前的新浪、搜狐， “师夷长技以制夷”，在中国市场和跨国企业平分秋色。但是，如阿里和腾讯一样有望彻底在中国市场击败跨国企业的生物医药企业才刚刚涌现。
接下来5 年，我们特别看好医疗+AI/ 高科技两相交叉引爆的机会。AI 可说是一个赋能各行各业的全新引擎，为传统医疗行业点燃巨大的产业升级契机。我们已经看到所投的企业用AI 发明新药，用机器人(19.710, -0.58, -2.86%)自动化赋能高端人力密集、但重复性特别高的实验室研发流程，用AI 模型来做罕见病早筛等各种崭新的医疗科技解决方案，这些都是通过技术能达到规模化、精准化、降本提效的细分领域。我有信心说，中国的医疗产业投资正迎来最好的黄金时代，行业集体踩下技术赋能的油门全力加速，我们在其中捕捉投资机会的同时，更是用我们的知识和工具推动整个行业的进步和社会的福祉。
21 世纪很长，现在也才过去了20 年，生物医药行业的蓬勃发展已经开始验证这句预言，未来还有80 年使这句预言最终成为现实。随着第一阶段的产业积累完成，越来越多的资金和人才不断涌入，本土化创新才刚刚开始。中国作为世界上两大经济体之一，一定会孕育与之匹配的生物医药行业和企业。

二、投资“落子”：现阶段最重视的是医疗技术

准确来说，创新工场现阶段最重视的是医疗技术，其中既包含了体外诊断产品和创新医疗(22.490, -1.37, -5.74%)器械，也包含了医疗设备和生物工艺等。这样的选择跟我们基金的优势和团队的经验有关。在2019 年正式进入医疗赛道后，我们最早关注的主要是互联网医疗类的创业公司，并成功投资了健康险科技领导者镁信健康和医疗器械互联网平台龙头贝登医疗；另外基于我们对AI 的认知，也在早期成功捕获了英矽智能这样的AI 药物研发头部企业。
随着武凯加入，我们在团队上又进一步完善了医疗技术产业背景的人才，因此选择更进一步，开始拓展医疗技术领域，而且我们AI 工程院在AI 和机器人技术上的积累，很多医疗技术企业都非常认可，比如我们刚刚投资的骨科机器人企业鑫君特，AI 就会给他们提供技术支持，引入AI 算法和优化器械臂控制。
创新药是未来我们一定会布局的方向，目前还处于探索阶段，但也已经投资了和其瑞医药、福贝生物、瑞风生物等非常优秀的企业。

三、中国一定能孕育出大量的创新药和器械

对比发达国家，中国人均医疗支出仍低于美国、日本。美国的医疗支出约占美国GDP 总量的18%，而中国的医疗支出长期只占GDP 总量的6%~7%，2020 年因为疫情才上升到了7.1%，而国际的平均水平是9.9%，发达国家普遍在12% 以上。
另外，中国的人口是美国的4 倍多，GDP 约是美国的2/3，计算下来，中国的人均医疗支出只有美国的1/18。一方面，这说明为什么全世界最优秀的生物医药和医疗技术大多出现在美国，因为美国有足够的消费力支撑企业研发最先进的药物和医疗器械；另一方面，也说明了中国还有非常大的提高空间。随着老龄人口的增加，中国的医疗支出占GDP 总量的比重必然会继续增加，基于庞大的人口基数，中国也一定能“孕育”出大量的创新药和器械。

四、生物经济发展有百利而无一害

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》在“构筑产业体系新支柱”中提出“推动生物技术和信息技术融合创新，加快发展生物医药、生物育种、生物材料、生物能源等产业，做大做强生物经济”。现在中国已经是世界第二大经济体，人均GDP 超过1 万美元，这么庞大的经济体如果想继续发展，必然要参与高附加值大市场的国际竞争。生物产业附加值高、用地少、绿色环保，从任何一个维度看，都非常符合我国的发展目标。而且生物经济发展后，还能提高我国的医疗水平，降低人口老龄化的负担，有百利而无一害。
举个例子，各地政府都希望发展生物医药，但是生物医药的生产涉及非常复杂的工艺，里面涉及了细胞培养和回收，有几十甚至上百道工序。其中有一步叫色谱层析法，利用不同物质在不同相态的选择性分配，以流动相对固定相中的混合物进行洗脱，混合物中不同的物质会以不同的速度沿固定相移动，最终达到分离的效果，既可以用于分离杂质，也可以用于回收目标产物，是非常先进的技术。但色谱层析法需要的填料，却是一种有非常高技术含量的精细化工品，因为是化工品，就在很多地方被政府“一刀切”予以限制。一些想要研发填料的企业，只能被迫搬到远离生物医药下游客户的地方发展，然后又会遇到人才招聘困难等挑战，造成了整条产业链的割裂和缓慢发展，这是非常值得引起重视的。
产业是指垂直的链条，而经济包含横向的交叉。大家都知道，信息技术大大提高了信息交流的效率，进而改造了很多其他产业链，使全社会的生产力得到提高。我们认为，生物技术也有这样的潜力，尤其是合成生物学的发展，有非常大的潜力改造其他行业，形成生物经济。比如，现在已经有技术直接以一氧化碳（CO）作为碳源进行发酵，通过差压蒸馏工艺及分子筛脱水得到燃料乙醇，同时回收发酵液中的微生物菌体作为动物饲料用蛋白粉，并利用污水处理过程中产生的沼气生产压缩天然气。该技术可有效降低二氧化碳和颗粒物排放，虽然目前的经济效益还比较差，但随着碳排放的限制和技术的进步，最终一定会有很好的经济和社会效益。
信息技术会像改造其他行业一样去改造医疗行业，只不过医疗行业是一个严肃且严谨的行业，每一个决定都人命关天，因此也最不容易被渗透和改造。但趋势是不可逆的。没有信息技术的引入，很难想象传统医疗行业能够做到这些事。

五、中国会引领这场AI+ 医疗的产业变革

目前，AI+ 医疗在一些细分领域有很多具体的落地场景。第一，病理方面有特别巨大的需求。每年会有成千上万的病理样本产生，而注册的病理医生缺口则很大。在这方面AI 虽然不能做最终判断，但可以帮助医生进行更好的筛选，提供更好的建议。第二，药物研发方面，最近国际上已经有了一些成果，如美国一家公司做的蛋白质折叠，以及创新工场所投资的一家公司已经在用AI 技术帮助科学家发现新药。AI 技术的加入可以帮助节约90% 的研发时间，对未来制药行业会带来很大的变化。未来AI 可能会给制药带来两个巨大的改变：第一个改变是极大程度降低药成本、节约时间。现在用20 亿美元研发一种药，未来有望降到1/10 的成本。现在药厂因成本高昂不愿意开发的罕见病药物，上述英矽智能的AI 新药研发，将传统药物临床前阶段就要花上四五年的时间，大幅缩短到18 个月，大大降低了新药研发的时间和金钱投入。未来，AI 可以显著加速研发新药，缓解患者病痛。第二个改变是“千人千面”的治疗方案。为什么每个人生病都用同一种药呢？传统的制药方法，做一种药从研发到临床阶段要花上10 亿到20 亿美元，如果未来一两亿美元就可以研发一种药，那会有更多的药让患者得到个性化的治疗。而中国对医疗新技术的拥抱和投入，有望引领这场AI+ 医疗的产业变革。
第三，大数据与AI 结合。近年来有各种新数据产生，如基因、转录、蛋白、代谢等，都可以用来做新的分析，创作更多新的应用和价值，针对每个患者做出更精准的诊断。此外，在骨科手术、神经介入、种植牙等领域，AI 都可以创造价值。当前，全球生命科学正经历巨大变革，医疗数据在快速地被数字化，除了穿戴设备的普及，医疗的部分流程如AI 影像、基因测序等新技术都将带来标准化、结构化的海量新数据。数据是AI 发展的必要燃料，肯定会给AI 在医疗领域的创新应用带来更好更多的机会。
除了用AI 和大数据采取“千人千面”的治疗方法，手术机器人的普及应用、用AI 发明新药等都是巨大的机会。AI+ 医疗是创新工场医疗团队所关注的方向之一。做AI 最重要的是有海量数据(15.460, -0.24, -1.53%)，创新工场会关注真正数据源头的掌握者，获得脱敏数据后再思考如何激活，如何做出新的产品，产生更大的价值。此外，团队也愿意接触一些产业投资人和产业公司，因为这些人更懂医疗的具体流程，大家的合作将产生更大价值。

嘉宾介绍：

李开复：知名人工智能专家，“零一万物”CEO，创新工厂创始人、董事长，福建福耀科技大学理事会理事，第二届香港特区行政长官顾问团成员，美国电机电子工程师学会（IEEE）院士。曾任“创新工场”董事长兼首席执行官。1988年获卡内基梅隆大学计算机学博士学位。1988年，获《商业周刊》“年度最重要的科学创新”称号，后任副教授，并开发出世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”；1990年到1996年，李开复在美国苹果电脑公司历任语音组经理、多媒体实验室主任、互动多媒体部全球副总裁等职位；1996年到1998年，入职美国硅谷图形公司SGI电脑公司担任互联网部门副总裁兼总经理、Cosmo软件公司总裁；1998年7月，加盟微软公司，并于11月出任微软中国研究院（现微软亚洲研究院）院长；2000年，升任微软公司副总裁，并调回总部，负责自然界面部；2005年7月20日，加盟Google，负责Google中国研发中心运营，并任Google中国区总裁；2009年9月4日，在北京创立创新工场，并出任董事长兼首席执行官、创新工场开发投资基金执行合伙人及天使投资人；2017年，带领创新工场投资网易未央、F5未来商店等行业领先项目；2019年3月，带领创新工场子公司创新奇智与青岛市即墨区签署合作协议；2023年5月，进入AI大模型领域，带队创办新公司“零一万物”并任CEO；2025年4月，李开复出任福建福耀科技大学理事会理事。曾任世界经济论坛第四次工业革命中心的AI委员会联席主席，被《时代》杂志评选为2023年度全球25位“AI领袖”、2013影响全球100位年度人物之一，并获《Wired连线》本世纪推动科技全球25位标杆人物，2024福布斯中国科创人物等殊荣。拥有十项美国专利，发表逾百篇专业期刊或会议论文，并出版过十余本中文畅销书。

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