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董小英：《企业数字化战略模型的迭代及深化》

来源： 名家讲堂 日期：2025-08-10 点击：913 属于：大咖现场

演讲人：董小英（北京大学光华管理学院副教授、博士生导师）

中国数字经济发展正在步入快车道，在一个技术快速发展迭代的时代中，大量企业都在面临着数字化转型的抉择。企业是否要做数字化转型？数字化转型能为企业带来什么?

一、数字企业模型的演化历程

数字企业是一个动态演化的概念，随着企业数字化进程的深化与拓展，数字企业所蕴含的变革管理、能力建设、数据治理和运营优化，数字企业的成熟度不断提升。2018年，我们的研究团队基于多年积累，在参考国内外大量数字企业模型基础上，经过与众多CIO们的研讨修订，提出了第一版数字企业模型，第一代模型包括战略层、资源层、能力层、资产层和结果层中共计13个要素，撰写了《变数：中国数字企业模型与实践》，并据此开发出量表，连续多年对我国企业数字化的进程跟踪调研，最重要的成果是与国务院发展研究中心合作进行的1500家企业的调研，发表在《南开管理评论》上。
2021年，我们经过对250位国有企业的调研，调研收集了700个数字化转型的困难，当我们对这些困难逐条进行标注和解析时，发现人才问题是数字化转型中的主要困难，在此基础上对数字企业模型进行了第二版迭代，强调了人才在数字化转型中的困难，并据此，发表了关于首席数字官和首席数据官的调研报告。
2023年，研究团队与中国企业家联合会合作，基于对200多个大型企业数字化转型深度案例分析，对数字企业模型进行了第三次迭代，提出了战略层、组织层、业务层、数据层和绩效层五层架构，分别与数字化战略、数字化人才、数字化融合、数据治理与利用以及数字化绩效相对应，关键要素从第一版的13个增加更新到17个，第三版对数字化战略管理和数字化人才有了更全面和深入的认识，基于对案例中的实践领域，将重点集中在数字化融合和数据治理与利用上。

二、数字企业模型与战略管理

成功的企业往往有良好的战略管理能力，战略管理能力主要包括战略意图、战略规划、战略分析、战略执行4个方面。
战略意图指明了数字化转型的愿景和要达到的核心目标，目标越清晰，问题越具体，转型的效率越高。成功推进数字化转型的企业通常有明确的问题导向这些问题可以划分为两大类，第一大类是内部管理运营，既对企业的整体供应链价值链再一次优化。通过数据和数字技术持续优化实体运营。第二大类是外部发展，企业要对未来的战略发展方向有清晰的诉求。既要有服务国家发展战略，也要有发展自身关键产品扩大产业增长空间的战略，以及把企业转向平台化和缩小与国际领先企业的差距的战略。
战略规划是组织数字化转型的基石、蓝图与引导，有利于技术与业务的深度融合，数字化转型是重要的管理变革过程，系统的战略规划对于明晰整个企业的业务体系、架构、流程和数据要素至关重要。企业在战略规划过程中要进行顶层设计，自上而下一张蓝图绘到底，之后逐步实施并不断进行动态调整。
战略分析是指企业要找到数字化转型与业务深度契合的工具和方法，紧紧围绕价值链流程和整个业务体系以及数据底座，对需求、过程、质量、标准化项目进行整合，从而有效的解决实体经济运行中的问题。
战略执行是指在数字化转型过程中的系统化组织行动能力，一把手要明确数字企业建设目标，整体绘制数字企业建设蓝图，通过整体计划抓落实，确保项目方案落地和效果呈现。数字企业建设办公室统筹开展数字企业建设的推进与落实工作。项目专班组建数字化研发、数字化制造、数字化服务和数字化运营四个专项项目组，各专项项目组由主管高管领导直接负责及推进落实，协同各职能单位落实推进。企业数字化不是一个架空的，也不是只是在底层的操作，而是要有一整套的组织体系落地执行。数字化从本质上是一个管理变革，能不能成功，实际上也是依靠管理团队能不能做变革。

三、数字企业模型与人才队伍

人才的第一要素是领导人，企业一把手的实践智慧就是企业领导人在动态变化的环境中作出理性决策的能力，而且能够在技术变化中恰恰把握好时间窗口，以及用对的人来做这件事。这件事课堂和书本都不能给出答案，需要靠企业家的实践智慧。
调研发现数字化转型人才类型可以分为6类：战略架构人才：数字化高管制定蓝图远景；领军人才：转型骨干作为数字化项目的教练；业务技术融合人才：需求转译员作为业务组织和技术组织的衔接桥梁；数据工程师：数字化技术解决方案与数据资产管理者和服务者；技术架构与方案负责人：工业互联网架构师，科学合理布局工业互联网技术架构；项目经理和现场主管：数字化现场主管负责数字化实施一线推动力量。

四、数字企业模型与业务转型

企业业务模型是数字化转型关键之一，传统企业数字化转型基本是沿着数字仿真、数字孪生、智能制造、智能装备，供应链协同和产业延伸这条路径，在不同的阶梯表明企业的成熟度不一样。在价值链协同方面，企业需要思考将来如何做到产业链的延伸？供应链数字化和能不能做到产业协同？它的差距在什么？供应链是稳定的、封闭的、直接的关联交易。工业互联网则是动态的、开放的、间接的关联交易。
此外，业务系统的数字化和数据的治理是数字化转型的核心目标。实现这一目标需要企业通过数字化的战略管理方法、数字化组织、以及足够的领导力配置来推进数字化转型进程，才能使数字化转型走向成功。

嘉宾介绍：

董小英：北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系副教授、博士生导师，北京大学国家高新技术开发区发展战略研究院副院长，中国信息经济协会副理事长，知识管理研究中心主任，北京大学WTO研究所和北京大学民营经济研究院高级研究员，信息产业部信息资源管理项目专家组成员，教育部CALIS项目专家组成员。曾在美国哈佛大学，美国匹兹堡大学，加拿大加尔顿大学，澳大利亚国立大学，英国Robert Gordon大学，泰国亚洲理工大学参与培训和做访问学者。董小英主要研究领域为企业信息战略，信息技术与组织变革，知识管理，竞争情报系统，基于Internet的信息管理与信息服务等。主持并承担联合国教科文组织、国家“九五”社会科学重大项目和国家社科基金项目主要著作有《互联网信息资源的检索、利用与服务》；《网络环境下的信息资源管理与信息服务》；《知识管理的理论与实践》；《信息高速公路与社会发展》，译著包括《知识管理十步走》；《信息战略与信息技术的扩散：欧美及东亚国家和地区的历程》；《开发知识为基础的客户关系》；在国内外专业期刊上发表论文50余篇；授课内容包括知识管理与创新，变革管理与商业模式创新、企业数字化转型、领导者创新思维、企业信息战略等课程，对象包括EMBA、EDP和MBA学员，擅长设计和指导针对企业转型变革的行动学习。曾多次在全国性的优秀CIO大会、国家信息化推进大会、知识管理研讨会上做专业学术报告。董小英教授曾为三星、爱立信、松下、东芝、西门子、中国移动、通用技术、TCL、华远等公司提供信息化和知识管理方面的培训。参与为房地产公司，首都机场服务型公司、流通企业和其他服务型企业制定信息化战略、建立竞争情报系统和知识管理平台的咨询和第三方支持等工作。

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