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姜卫平
中国工程院院士，武汉大学科学技术发展研究院院长、教授
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详细介绍
姜卫平
中国工程院院士，武汉大学科学技术发展研究院院长、教授
个人履历：
姜卫平：男，1972年6月出生，湖南溆浦县人，中国工程院院士，中国测绘学会会士，武汉大学科学技术发展研究院院长、教授、博士生导师，教育部国家重大人才计划特聘教授，国务院政府特殊津贴获得者，国家杰出青年科学基金获得者，入选新世纪优秀人才支持计划，入选国家百千万人才工程。兼任：中国卫星导航定位协会副会长、教育部科技委委员、湖北珞珈实验室首席科学家。姜卫平主要从事卫星大地测量学理论与方法研究工作，研究方向包括高精度卫星导航定位、卫星测高、卫星重力等，在全球卫星导航系统基准站网、坐标框架、全球海平面等方面作出开创性工作，为我国北斗地基增强系统和空间基准的工程建设作出了突出贡献。主持国家重点研发计划、国家863计划等项目100余项；在《Journal of Geophysical Research: Solid Earth》《Advances in Space Research》《GPS Solutions》《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》等重要期刊上发表论文310余篇，出版《GNSS基准站网数据处理方法与应用》等专著3部。研究程获国家科技进步二等奖4项、国家教学成果二等奖1项、省部级科技进步特等奖2次，一等奖7次等。
科研项目：
主持和参与国家自然科学基金、国家“863”和“973”计划等项目100余项，代表项目有：
国家重点研发计划，SQ2018YFC150052，综合利用空间观测技术的大地震孕育发生变形时空特征研究，2018/12-2021/12，主持；
国家自然科学基金创新研究群体，41721003，卫星大地测量学理论与方法及其应用，2018/01-2021/12，第2；
湖北省技术创新专项重大项目，2018AAA066，高精度北斗实时定位技术及其在变形监测中的示范应用，2018/01-2019/12，主持；
北京未来城市设计高精尖创新中心研究项目，UDC 2018031321，城市空间信息一体化平台关键技术研究，2018/01-2019/12，校外首席科学家；
国家杰出青年科学基金项目，41525014，坐标时间序列非线性变化的物理机制，2016/01-2020/12，主持；
长江学者奖励计划，多系统、大规模GNSS网数据处理理论方法及其应用研究，2014/01-2018/12，主持；
国家自然科学基金面上项目，41374033，GPS 坐标时间序列中环境负载和热膨胀效应的影响研究，2014/01-2017/12，主持；
国家自然科学基金国际合作项目，41210006，地球重力场精细结构和时变效应及其在国家高程基准现代化中的研究，2013/01-2016/12，第2；
国家973计划，2012CB957700，近百年极地冰层和全球及典型区域海平面变化机理精密定量研究，2012/01-2016/12，子课题主持；
国家863计划，2012AA12A209，高精度定位服务系统及应用示范，2012/01-2014/12，子课题主持；
国家自然科学基金面上项目，41074022，顾及非线性变化的GPS测站位置时间序列分析方法研究，2011/01-2013/12，主持；
新世纪人才计划，NCET-07-0633，多种多代卫星测高数据的联合处理方法技术及应用，2008/01-2010/12，主持；
国家863 计划，2007AA12Z339652，大规模GNSS 基准站网数据处理与服务关键技术，2007/07-2010/07，主持；
国家863 计划，2006AA12Z309，卫星导航定位中精密高程确定的关键技术，2007/01-2008/12，第2；
国家自然科学基金青年科学基金项目，40304001，用卫星测高数据研究内陆水域的水位变化及其与环境的相关性，2004/01-2006/12，主持。
论文代表：
A new deep self-attention neural network for GNSS coordinate time series prediction. GPS Solution 28, 3 (2024).
Multi-frequency phase observable-specific signal bias estimation and its application in the precise point positioning with ambiguity resolution. GPS Solutions, 2023, 27(1): 4.
Intradecadal Fluctuations and Three‐Dimensional Crustal Kinematic Deformation of the Tianshan and Pamir Derived From Multi‐Geodetic Imaging. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 2023, 128(1): e2022JB025325.
Interannual variability of vertical land motion over High Mountain Central Asia from GPS and GRACE/GRACE-FO observations. GPS Solutions, 2023, 27(4): 168.
BDS-3/BDS-2 FCB estimation considering different influencing factors and Precise Point Positioning with ambiguity resolution. Advances in Space Research, 2023.
An extended inter-system biases model for precise point positioning considering accurate common deviations between multi-GNSS.Measurement, 2023, 206: 112306.
Performance uation of GNSS kinematic PPP and PPP-IAR in structural health monitoring of bridge: Case studies.Measurement, 2022, 203: 112011.
High precision deformation monitoring with integrated GNSS and ground range observations in harsh environment.Measurement, 2022, 204: 112179.
A new ambiguity resolution method for LEO precise orbit determination.Journal of Geodesy, 2022, 96(7): 49.
Assessing the exchanging satellite attitude quaternions from CNES/CLS and their application in the deep eclipse season.GPS Solutions, 2022, 26: 1-14.
Water Level Retri Using a posteriori Residual of GNSS Pseudorange and Carrier-Phase Observations.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-13.
A New Spatial Filtering Algorithm for Noisy and Missing GNSS Position Time Series Using Weighted Expectation Maximization Principal Component Analysis: A Case Study for Regional GNSS Network in Xinjiang Province.Remote Sensing, 2022, 14(5): 1295.
An improved GNSS orbit extrapolation method for real-time PPP users.Advances in Space Research, 2022, 69(12): 4263-4273.
An adaptive method for nonlinear sea level trend estimation by combining EMD and SSA.Earth and Space Science, 2021, 8(3): e2020EA001300.
An effective interpolation strategy for mitigating the day boundary discontinuities of precise GNSS orbit products.GPS Solutions, 2021, 25(3): 99.
A new three‐dimensional noise modeling method based on singular value decomposition and its application to CMONOC GPS network.Earth and Space Science, 2021, 8(2): e2020EA001250.
Bathymetry model in the northwestern pacific ocean predicted from satellite altimetric vertical gravity gradient anomalies and ship-board depths.Marine Geodesy, 2022, 45(1): 24-46.
A new multi-scale sliding window LSTM framework (MSSW-LSTM): a case study for GNSS time-series prediction.Remote Sensing, 2021, 13(16): 3328.
Preliminary analysis and uation of BDS-2/BDS-3 precise point positioning.Advances in Space Research, 2021, 68(10): 4113-4128.
著作代表：
《GNSS基准站网数据处理方法与应用》，作者：姜卫平，武汉大学出版社2017年出版。
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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