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吴力波
复旦大学教授、博士生导师，复旦大学校长助理
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详细介绍
吴力波
复旦大学教授、博士生导师，复旦大学校长助理
个人履历：
吴力波：复旦大学经济学院、大数据学院教授，博士生导师，复旦大学校长助理，上海能源与碳中和战略研究院院长、复旦大学大数据研究院院务委员会委员，复旦大学大数据研究院副院长，能源经济与战略研究中心主任，国家杰出青年科学基金获得者、教育部青年长江学者。吴力波主要从事能源环境经济与政策评估建模研究、大数据应用统计分析与计算社会科学研究。主持承担了国家社科基金重大项目、国家“863”项目、科技部重点研发项目、“十二五”科技支撑计划项目、教育部人文社科重点基地重大项目等三十余项国家、省部级课题；在《PNAS》《Nature Sustainability》《Nature Climate Change》《Energy Economics》《Economic Letters》《China Economic Review》《经济研究》《世界经济研究》《世界经济文汇》《中国人口·资源与环境》《中国社会科学》及其他国内外期刊共发表论文七十余篇，出版学术专著四部。研究成果先后获得第八届中国高校人文社会科学研究优秀成果奖论文类一等奖、第五届中国高校人文社会科学研究优秀成果奖论文类二等奖、上海市哲学社会科学优秀成果二等奖、三等奖、国家能源局软科学研究优秀成果二等奖、上海市发展改革优秀理论成果一等奖、上海市决策咨询二等奖等。2019年国家杰出青年科基金获得者，2016年入选教育部青年长江学者，IPCC第六次评估报告第三工作组主要作者。
科研项目：
2015.11，基于大数据的宏观经济现时预测理论与方法研究，国家社科基金重大项目；
2020.01，能源环境经济与政策分析，国家杰出青年科学基金资助项目；
2015.05，智能配用电大数据应用关键技术，国家高科技研究发展计划（863计划）项目(2015AA050203)子课题；
2011.09，发达国家在气候领域中的关税壁垒与非关税壁垒及其对我国经济的影响的定量研究，国家科技部“十二五”科技支撑计划项目子课题；
2018.08，上海电力中心股份制改革方案研究，上海市发改委；
2018.07，“第四次气候变化国家评估报告”编制，国家科技部；
2018.06，电力大数据试验研究能力提升研究，国网上海市电力公司；
2018.06，基于人工智能与区块链技术的大数据金融风控辅助决策系统项目，上海市经信委；
2017.09，面向能源电力大数据应用的外部数据资源库建设实施方案研究，国网上海市电力公司；
2017.05，上海市推进电力体制改革的主要任务和重点工作研究，上海市发改委；
2017.12，核电上网电价机制研究，国网上海市电力公司；
2017.12，上海市发电，售电公司准入退出管理细则研究，上海市发改委；
2017.12，上海电力交易中心改制方案研究，上海市发改委
2017.11，电力大数据与多源数据融合下的电力一经济系统现时预测研究，国网上海市电力公司；
2017.01，基于大数据的GDP短期预测研究，国网上海市电力公司；
2017.01，基于电力大数据的需求响应与生产优化研究，国网上海市电力公司；
2016.06，上海市电力市场发电、售电准入标准研究，上海市发展与改革委员会；
2016.06，上海市售电侧改革总体方案研究，上海市经济与信息化委员会；
2015.12，上海市推进电力体制改革总体方案研究，上海市发展与改革委员会；
2014.08，上海市“十三五”能源体制机制创新研究，上海市发改委；
2014.01，上海绿色转型发展研究2015至2030，美国能源基金会。
论文代表：
Climate change and residential electricity demand in the Yangtze River Delta, China, PNAS（Proceed ings of the National Academy of Sciences of the United States of America）, 2019.1.8, 116(2): 472~477.
Efficiency distortion of the power generation sector under the dual regulation of price and quantity in China，ENERGY ECONOMICS, 2020.2.3,86(2020)104675
Predicting sectoral electricity consumption based on complex network analysis, Applied Energy, 2019.12.1, 255 (2019) 113790.
Disaggregating power consumption of commercial buildings based on the finite mixture model, Applied Energy, Vol 243, 2019, Pages 35-46.
Too big to change: How heterogeneous firms respond to time-of-use electricity price, China Economic Review, 2019.12.23, 58 (2019) 101342.
China’s emissions trading takes steps toward big ambitions, NATURE CLIMATE CHANGE, 2018.4, 8(4): 265~267.
“Lock-in” effect of emission standard and its impact on the choice of market based instruments, ENERGY ECONOMICS, 2017.3, 2017(005): 41~50.
How cognitive bias and information disclosure affect the willingness of urban residents to pay for green power ? , JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 2018.7.10, 189: 552~562.
uating various choices of sector coverage in China’s national emissions trading system (ETS), CLIMATE POLICY, 2018.5, 18: 7~26.
A Study of the Dynamic Mechanisms and Effects of Allocating Emissions Permits under Endogenous Growth, SOCIAL SCIENCES IN CHINA, 2018.2.15, 39(1): 65~77.
Warning signs for stabilizing global CO2 emissions, ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS, 2017.10.27, 12(10): 1~4.
著作代表：
《未来已来：2025人文社会科学智能发展蓝皮书》，陈志敏、吴力波主编，复旦大学出版社2025年出版；
主讲课程：
《能源部门供给侧改革探讨》
《AI助力城市治理与能源产业发展》
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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