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谭营
北京大学人工智能研究院教授，博士生导师
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详细介绍
谭营
北京大学人工智能研究院教授，博士生导师
个人履历：
谭营：男，1964年09月生，四川营山人，北京大学人工智能研究院教授，博士生导师，中国科学院百人计划入选者，创建并领导北京大学计算智能实验室，是烟花算法的发明人。担任国家留学基金，国家重大科技项目和国家科技奖励等评审专家，International Journal of Computational Intelligence and Pattern Recognition主编，IEEE Transactions on Cybernetics副主编，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System副主编。1985年获电子工程学院工学学士学位，1988年获西安电子科技大学工学硕士学位，1997年获东南大学博士学位。研究领域为计算智能、群体智能、机器学习与数据挖掘，及其在信息安全中的应用。在神经网络信息处理、进化计算与群体计算、人工免疫系统及其在计算机安全的应用等方面取得了显著的研究成果，获得2009年度国家自然科学二等奖1项、军队科学技术进步奖5项以及优秀论文奖多项。发表学术论文200余篇，出版《烟花算法引论》《Fireworks Algorithm: A Novel Swarm Intelligence Optimization Method》等专著5部。
论文代表：
On the robustness of EEG tensor completion methods，《Science China Technological Sciences》10.1007/s11431-020-1839-5；
Semi-supervised Target-oriented Sentiment Classification，《Neurocomputing》10.1016/j.neucom.2019.01.059；
Special Section on Swarm-Based Algorithms and Applications in Computational Biology and Bioinformatics，《IEEE/ACM Transactions on Computational》10.1109/TCBB.2018.2879422；
Prototype Generation Using Multiobjective Particle Swarm Optimization for Nearest Neighbor Classification，《IEEE Transactions on Cybernetics》10.1109/TCYB.2015.2487318；
Data Mining and Big Data: Second International Conference, DMBD 2017, Fukuoka, Japan, July 27 – August 1, 2017, Proceedings，《Lecture Notes in Computer Science》10.1007/978-3-319-61845-6；
Attract-Repulse Fireworks Algorithm and its CUDA Implementation Using Dynamic Parallelism，《International Journal of Swarm Intelligence》10.4018/IJSIR.2015040101；
Effectiveness of approximation strategy in surrogate-assisted fireworks algorithm，《International Journal of Machine Learning & Cybernetics》10.1007/s13042-015-0388-8；
Advances in Swarm and Computational Intelligence，《Lecture Notes in Computer Science》10.1007/978-3-319-20466-6；
Introduction to Fireworks Algorithm，《International Journal of Swarm Intelligence》10.4018/ijsir.2013100103；
An Intelligent Multifeature Statistical Approach for the Discrimination of Driving Conditions of a Hybrid Electric Vehicle，《Intelligent Transportation Systems, IEEE》10.1109/TITS.2010.2093129；
Particle Swarm Optimization Based Learning Algorithm for Process Neural Networks，《Acta entiarum Naturalium Universitatis》10.1007/978-3-642-13278-0_36；
Discriminant analysis via support vectors，《Neurocomputing》10.1016/j.neucom.2009.09.021；
A malware detection model based on a negative selection algorithm with penalty factor，《Science China(Information Sciences)》10.1007/s11432-010-4123-5；
Hybrid Uniform Distribution of Particle Swarm Optimizer，《IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics》10.1587/transfun.E93.A.1782；
著作代表：
《群体智能：从概念到应用》（英文名称：Swarm Intelligence: From Concepts to Applications），作者：谭营，英国工程技术学会（IET）2018年出版；
《烟花方法引论》, 作者：谭营，科学出版社2015年05月出版。
主讲课程：
《新型群体智能算法——烟花算法及其应用研究》
《新型烟花算法研究及其最新进展》
《人工智能漫谈》
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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