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桂卫华
中国工程院院士，中南大学教授、博士生导师
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详细介绍
桂卫华
中国工程院院士，中南大学教授、博士生导师
个人履历：
桂卫华：男，1950年8月生，湖北武汉人，智能与自动控制专家，中国工程院院士，中南大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，中南大学学术委员会主任、控制工程研究所所长、有色冶金自动化教育部工程研究中心主任。兼任：中国自动化学会副理事长，中国自动化学会过程控制专业委员会主任委员，湖南省自动化学会名誉理事长。桂卫华1972年被推荐进入中南矿冶学院自动化系学习；1975年大学本科毕业后回到湖北省丹江铝厂当技术员；1978年考入中南矿冶学院自动化系攻读硕士研究生；1981年研究生毕业后留校任教；1986年被公派前往德国杜伊斯堡大学进修深造；1988年从德国进修期满后回到中南工业大学自动控制工程系工作；1990年晋升为中南工业大学教授；1991年桂卫华走上领导岗位，先后担任中南工业大学自动控制工程系副系主任，中南工业大学信息工程学院副院长、党委书记；2002年出任中南大学信息科学与工程学院院长；2013年当选为中国工程院院士。桂卫华教授长期致力于流程工业生产过程控制理论、技术和工程应用的研究，围绕流程工业企业信息化和智能制造的技术问题，创建了以智能集成为核心的复杂有色冶金过程建模、控制与优化的理论与方法。成果主要应用在有色金属行业的多家大型企业，获得显著的经济效益和社会效益，为我国流程工业的快速发展、特别是自动化技术的提升和自主创新作出了重要贡献。其研究成果获国家科技进步二等奖3项、国家技术发明二等奖1项，省部级科技奖励18项，发表学术论文400余篇，EI、SCI收录238篇；获“何梁何利基金科学与技术进步奖”、“湖南光召科技奖”、 “中国过程控制终身成就奖”、“中国过程控制技术贡献奖”、“杨嘉墀科技奖”等荣誉称号；出版专著5部等。执教三十余年，获得“全国教书育人楷模”、“全国模范教师”、 “全国优秀教师”、“全国优秀科技工作者”、 “全国有色金属行业劳动模范”、“中国有色金属工业优秀科技工作者”等荣誉称号。
论文代表：
基于知识与AW-ESN融合的烧结过程FeO含量预测，《自动化学报》2024年第5期；
Matrix-valued distributed stochastic optimization with constraints，《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》10.1631/FITEE.2200381；
Multi-Objective Adaptive Optimization Model Predictive Control:Decreasing Carbon Emissions from a Zinc Oxide Rotary Kiln，《Engineering》10.1016/j.eng.2023.01.017；
Towards tailing grade prediction in zinc flotation via variablewise and temporalwise attention，《Minerals Engineering》10.1016/j.mineng.2023.108000；
A Novel Compensation Method for Infrared Temperature Measurement Using Infrared Vision and Visible Light Vision Under Water Mist Interference，《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》10.1109/TIM.2023.3309360；
Finite-Time Observability of Probabilistic Logical Control Systems，《Journal of Systems Science & Complexity》10.1007/s11424-023-2013-3；
A SIA-LSTM based virtual metrology for quality variables in irregular sampled time sequence of industrial processes，《Chemical Engineering Science》10.1016/j.ces.2021.117299；
Influence of Charging Parameters on the Burden Flow Velocity and Distribution on the Blast Furnace Chute Based on Discrete Element Method，《steel research international》10.1002/srin.202270011；
A Coke Detection Method Based on Reweighting a Composite Feature for Mixed Material Recognition and Quantification，《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》10.1109/TIM.2022.3216662；
Interference Fringe Suppression for Oxygen Concentration Measurement Using Adaptive Harmonic Feeding Generative Adversarial Network，《IEEE sensors journal》10.1109/JSEN.2021.3133909；
A layered working condition perception integrating handcrafted with deep features for froth flotation，《Minerals Engineering》10.1016/j.mineng.2021.107059；
Mass Flow Measurement of Molten Iron From Blast Furnace, Based on Trusted Region Stacking Using Single High-Speed Camera，《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》10.1109/TIM.2021.3096607；
Estimating the Alumina Concentration During Aluminum Electrolysis by Identifying the Sensitive Frequency Band Using Marginal Kurtosis，《IEEE Access》10.1109/ACCESS.2020.3046500；
Siamese time series and difference networks for performance monitoring in the froth flotation process，《IEEE Transactions on Industrial Informatics》10.1109/TII.2021.3092361；
A Real-Time 3D Measurement System for the Blast Furnace Burden Surface Using High-Temperature Industrial Endoscope，《Sensors》10.3390/s20030869；
IOUC-3DSFCNN: Segmentation of Brain Tumors via IOU Constraint 3D Symmetric Full Convolution Network with Multimodal Auto-context，《Scientific Reports》10.1038/S41598-020-63242-X；
Illumination-Invariant Flotation Froth Color Measuring via Wasserstein Distance-Based CycleGAN With Structure-Preserving Constraint，《IEEE Transactions on Cybernetics》10.1109/TCYB.2020.2977537；
The Bang–Bang Property of Time-Varying Optimal Time Control for Null Controllable Heat Equation，《Journal of Optimization Theory and Applications》10.1007/s10957-019-01510-1；
Two-Stage Control of Endpoint Temperature for Pebble Stove Combustion，《Quality Control, Transactions》10.1109/ACCESS.2018.2885581；
Modelling of Inner Surface Temperature Field of Blast Furnace Wall Based on Inverse Heat Conduction Problems - ScienceDirect，《IFAC-PapersOnLine》10.1016/j.ifacol.2019.09.167；
A Distributed Canonical Correlation Analysis-based Fault Detection Method for Plant-wide Process Monitoring，《IEEE Transactions on Industrial Informatics》10.1109/TII.2019.2893125；
Data-driven-based adaptive fuzzy neural network control for the antimony flotation plant，《Journal of the Franklin Institute》10.1016/j.jfranklin.2019.04.032；
Production optimization for concentration and volume-limited fed- batch reactors in biochemical processes，《Bioprocess & Biosystems Engineering》2018年第3期；
Baseline correction for Raman spectra using penalized spline smoothing based on vector transformation，《Analytical methods》10.1039/C8AY00914G；
Selective Search and Intensity Context Based Retina Vessel Image Segmentation，《Journal of Medical Systems》10.1007/s10916-017-0696-5；
An effective fault diagnosis approach based on optimal weighted least squares support vector machine，《Canadian Journal of Chemical Engineering》10.1002/cjce.22865；
Temperature Prediction of Aluminum Alloy Work-Pieces in Aging Furnaces Based on Improved Case-Based Reasoning，《International Journal of Nonferrous Metallurgy》10.4236/ijnm.2017.64004；
uation strategy and mass balance for making decision about the amount of aluminum fluoride addition based on superheat degree，《Journal of Industrial and Management Optimization》10.3934/jimo.2018169
著作代表：
《矿物浮选泡沫图像处理与过程监测技术》，作者：桂卫华，中南大学出版社2013年08月出版；
《复杂有色冶金生产过程智能建模、控制与优化》，作者：桂卫华、阳春华，科学出版社2010年12月出版；
《有色金属进展：1996-2005（有色金属工业自动化与信息化）》，桂卫华主编，中南大学出版社2007年11月出版；
《现代鲁棒控制》，作者：吴敏、桂卫华，中南大学出版社2006年07月出版；
《重复控制》，译者：吴敏、佘锦华、桂卫华，中南工业大学出版社1994年12月出版。
讲座课题：
《人工智能大模型及工业应用》
《人工智能大模型与工业软件》
《工业智能感知技术赋予工业过程》
《有色金属生产过程智能优化制造》
邀请老师演讲、授课请致电：19821197419 阎老师[微信同号]
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