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鄂维南
中国科学院院士,北京大学博雅讲席教授,北京大学国际机器学习研究中心主任,北京大数据研究院院长。
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详细介绍
鄂维南
北京大学博雅讲席教授,北京大学国际机器学习研究中心主任,数学科学学院教授,中国科学院院士,美国数学学会、美国工业与应用数学学会Fellow。北京大数据研究院院长, 北京科学智能研究院(AI for Science Institute)院长。
个人履历:
鄂维南,1963年9月生于江苏省靖江市,1982年毕业于中国科学技术大学数学系,1985年获中国科学院计算中心硕士学位,1989年获美国加州大学洛杉矶分校博士学位,现为中国科学院院士、北京大学博雅讲席教授、北京科学智能研究院院长、北京大学国际机器学习研究中心主任、北京大数据研究院院长、北京科学智能研究院(AI for Science Institute)院长,数据分析与应用技术国家工程实验室联席主任。兼任:中国科学技术大学大数据学院院长、武汉数学与智能研究院学术委员会主任。鄂维南主要研究方向包括机器学习、计算数学、应用数学及其在化学、材料科学和流体力学中的应用,是众多研究领域的集大成者和国际领导者,也是机器学习与应用数学相结合的先驱者和主要推动者,率先在国际上最早提出“AI for Science”的概念并系统推进了“AI for Science”在化学、材料科学、生物学、流体力学等多个领域的发展。鄂维南和合作者因率先把科学计算、机器学习和高性能计算深度融合的工作获得2020年ACM Gordon-Bell奖;2003年获国际工业与应用数学协会颁发的Collatz奖;2014年获美国工业与应用数学学会von Karman奖;2019年获美国工业与应用数学学会和瑞士苏黎世工学院联合颁发的Peter Henrici奖;2020年获ACM Gordon Bell奖;2022年世界数学家大会(ICM)一小时报告人;2023年8月21日,获得ICIAM麦克斯韦奖。鄂维南也是美国工业与应用数学学会Kleinman奖和von Karman奖获得者,首届美国数学学会和美国工业与应用数学学会会士,英国物理学会会士,中国工业与应用数学学会首届会士。
科研项目:
主持科技部国家重点基础研究发展计划(973计划):非结构数据的统计学习及非结构数据空间的数学结构(2015CB856001),2015.01至2019.08;
主持国家自然科学基金委员会重大研究计划:随机动力系统的多尺度理论、算法及应用(91130005),2012.01至2015.12;
主持国家自然科学基金委员会重大研究计划:科学前沿中若干具挑战性的稀有事件研究(91530322),2016.01至2018.12。
论文代表:
1. Yang, Hongkang; E, Weinan; Generalization error of GAN from the discriminator's perspective, Research in the Mathematical Sciences;
2. Zhang,Linfeng; Wang,Han; Car,Roberto; E,Weinan ; Phase diagram of a deep potential water model, Physical Review Letters;
3. Wang, Dongdong; Wang, Yanze; Chang, Junhan; Zhang, Linfeng; Wang, Han; E, Weinan; Efficientsampling of high-dimensional free energy landscapes using adaptive reinforced dynamics, Nature Computational Science;
4. Chen, Yixiao; Zhang, Linfeng; Wang, Han; E, Weinan; DeePKS: a comprehensive data-driven approach towards chemically accurate density functional theory, Journal of Chemical Theory and Computation;
5. Li, Zhong; Han, Jiequn; E, Weinan; Li, Qianxiao ; On the curse of memory in recurrent neural networks: approximation and optimization analysis, ICLR2021https://iclr.cc/Conferences/2021/Dates.
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