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戴琼海
中国工程院院士，清华大学自动化系教授，自动控制与人工智能专家
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详细介绍
戴琼海
清华大学自动化系教授，中国工程院院士，自动控制与人工智能专家
个人履历：
戴琼海：男，1964年12月生，上海人，自动控制与人工智能专家，中国工程院院士，国务院参事，清华大学信息科学技术学院院长、清华大学自动化系教授、清华大学生命科学学院兼职教授，第十四届北京市政协委员、常务委员，民革十四届中央教科卫体委员会副主任，国家重点基础研究发展计划资助（973)首席科学家，入选国家“新世纪百千万人才工程”。兼任：国际电子电气工程师协会（IEEE）高级会员，信息产业部视频点播标准委员会委员，中国人工智能学会第八届理事会理事长，北京市人工智能战略咨询专家委员会委员，国家广播电视协会副主任委员、国家广电总局兼职专家教授，新华社专家，湖南大学客座教授、北京工业大学信息学部兼职博士生导师，《世界有线电视信息》杂志编委会成员。1987年陕西师范大学数学专业毕业，获学士学位；1994年，东北大学计算机应用专业毕业，获工学硕士学位；1996年，东北大学自动化专业毕业，并获工学博士学位。1987年至1992年，担任新疆跃进钢铁厂工程师；1999年至今在清华大学自动化系工作。2022年7月，民革北京市第十六届委员会副主任委员。 第十四届北京市政协委员、常务委员，民革十四届中央教科卫体委员会副主任。研究领域包括：（1）智能视觉：探索压缩感知与机器学习的机理和模型，并用于视觉感知、立体重建和图像（视频）检索与挖掘，用于智能机器检测，智能无人机，智能医疗，VR/AR，研制智能十亿像素动态光场成像，用于科学观测和城市监控；（2）智能成像：将智能技术与光学成像技术结合，研究多维多尺度高分辨率智能计算成像技术，可为发现大脑感知和运行新现象、揭示神经网络计算机制，探索脑疾病病理和机理，提供观测工具和海量基础数据，建立脑科学与人工智能的桥梁，为人工智能的发展提供新的思路。长期致力于立体视觉和计算摄像理论、关键技术研究与人才培养，主持承担了国家科技部重大基础研究973项目和国家基金委重大仪器项目，在立体视觉、三维重建和计算摄像仪器等方面做了基础性和开拓性工作。在权威期刊上发表论文超过100篇，被SCI收录67篇，Google Scholar引用万余次；出版编著1部，译著2部；获得中国发明专利授权62项。获国家技术发明一等奖、国家技术发明二等奖和国家科技进步二等奖各一项。
荣誉表彰：
2022年2月9日，被认定为第二批全国高校黄大年式教师团队；
2021年11月被列入“各民主党派、工商联、无党派人士为全面建成小康社会作贡献先进个人”拟表彰公示名单；
2021年10月入选第二届民革榜样人物推荐人选名单；
2020年被聘任为国务院参事；
2019年获2017-2018年度首都精神文明建设奖；
2017年11月当选中国工程院院士；
2017年5月获全国创新争先奖；
2016年 “新一代立体视觉关键技术及产业化”获国家科学技术进步奖二等奖；
2014年入选国家“新世纪百千万人才工程”；
2012年 “立体视频重建与显示技术及装置”获得国家科学技术发明一等奖；
2008年 “基于融合网络的流媒体新技术”国家科学技术发明二等。
科研项目：
国家自然科学基金委重大仪器专项：“多维多尺度高分辨率计算摄像仪器”，61327902，负责人；
国家重点基础研究发展计划资助（973)：“复杂条件下飞行器进近可视导航的基础理论研究”，2010CB731800，首席科学家；
国家杰出青年基金：“光场及立体视频研究”，60525111，负责人；
国家自然科学基金委国际合作项目：“计算摄像学中的新理论及新方法”， 61120106003，负责人；
国家自然科学基金委重点项目：“数据驱动的多维媒体感知与理解”， 61035002，负责人。
论文代表：
Frequency-Domain Transient Imaging, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39(5), 937-950 (2017).
High Speed Computational Ghost Imaging via Spatial Sweeping, Scientific Reports, 7, 45325 (2017).
Efficient single-pixel multispectral imaging via non-mechanical spatio-spectral modulation, Scientific Reports, 7, 41435 (2017).
Information transduction capacity reduces the uncertainties in annotation-free isoform discovery and quantification, Nucleic Acids Research, 45(15), e143 (2017).
Snapshot Hyperspectral Volumetric Microscopy, Scientific Reports, 6, 24624 (2016).
Intrinsic Video and Applications, ACM Transactions on Graphics, 33(4), 80 (2014).
Spatial-spectral Encoded Compressive Hyperspectral Imaging, ACM Transactions on Graphics, 33(6), 233 (2014).
Decomposing Global Light Transport using Time of Flight Imaging, International Journal of Computer Vision, 107(2), 123–138 (2014).
Ultra-fast Lensless Computational Imaging through 5D Frequency Analysis of Time-resolved Light Transport, International Journal of Computer Vision, 110(2), 128-140 (2014).
Transparent object reconstruction via coded transport of intensity, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3238-3245 (2014)
Acquisition of High Spatial and Spectral Resolution Video with a Hybrid Camera System, International Journal of Computer Vision, 110(1), 141-155 (2014).
Video-based Hand Manipulation Capture Through Composite Motion Control, ACM Transactions on Graphics, 32(4), 43 (2013).
Low-Rank Structure Learning via Nonconvex Heuristic Recovery, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 24(3), 383–396 (2013).
Capturing Relightable Human Performances under General Uncontrolled Illumination, Computer Graphics Forum, 32(2), 275-284 (2013).
Covariance discriminative learning: A natural and efficient approach to image set classification, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR ), 157(10), 2496-2503 (2012).
Video-based Characters –Creating New Human Performances from a Multi-view Video Database, ACM Transactions on Graphics, 30(4), 32 (2011).
Fusing Multiview and Photometric Stereo for 3D Reconstruction under Uncalibrated Illumination, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 17(8), 1082-1095 (2011).
Image and Video Denoising Using Adaptive Dual-tree Discrete Wavelet Packets, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 19(5), 642-655 (2009).
著作代表：
《计算摄像学 全光视觉信息的计算采集》，戴琼海、索津莉、季向阳、曹汛著，清华大学出版社2016年09月出版；
《多维信号处理 快速变换 稀疏表示与低秩分析》，戴琼海著，清华大学出版社2016年07月出版；
《立体视频处理与通信》，戴琼海、曹汛著，清华大学出版社2016年06月出版；
《实时系统》，C.M.Krishna，Kang G.Shin著，戴琼海译，清华大学出版社2004年09月出版；
《宽带通信》，（美）Robert C.Newman著，戴琼海译，清华大学出版社2004年06月出版；
《宽带信息网络》，戴琼海编著，清华大学出版社2002年09月出版。
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